乳腺X线摄影技术是早期发现和诊断乳腺肿瘤的首选方法。提取乳腺钼靶图像的感兴趣区域( region of interest ,ROI)并利用人工智能算法对其进行模式识别,可有效提高乳腺肿瘤筛查工作的效率。试验图像均来自DDSM 乳腺X线钼靶图像公开数据库,以其中Bl-RADS分类为第4类(Bl -RADS4)的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,探求在设计乳腺钼靶图像分类器过程中提取ROI的新方法。结果显示,设计出优化的分类器后,可高效地识别试验对象,其测试集上的分类准确率最高可达99.3%。因此,本研究可为医生的临床研判提供辅助信息,并为细分BI -RADS4、进一步精准诊断奠定技术基础。