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scrapy-monitor,实现爬虫可视化,监控实时状态

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

scrapy monitor

针对scrapy框架设计的实时监控爬虫状态系统。

使用了Flask开启web服务,将实时状态保存在redis数据库中

效果展示

  • 数据实时更新,可设置时间间隔
  • 图表可下载保存
  • 图表放大至局部
  • 监控数据类型可控
  • 监控时间范围可控

项目依赖

  • scrapy
  • redis数据库
  • redis包
  • flask框架

使用方法

将monitor目录clone到spiders的同级目录下

scrapy settings.py

  • 添加DOWNLOADER_MIDDLEWARES
    • monitor.statscol.StatcollectorMiddleware
  • 添加ITEM_PIPELINES
    • monitor.statscol.SpiderRunStatspipeline
  • 添加STATS_KEYS
    • STATS_KEYS = ['downloader/request_count', 'downloader/response_count','downloader/response_status_count/200', 'item_scraped_count']

monitor settings.py

    TIMEINTERVAL        刷新时间间隔,单位毫秒
    POINTINTERVAL       图上各点之间间隔,越大则表示点越密集
    POINTLENGTH         图上点的数量,越大则表示图上时间跨度越长
    STATS_KEYS          图上显示的stats_key
    REDIS_HOST          redis地址
    REDIS_PORT          redis端口
    REDIS_DB            redis数据库,默认0
    APP_HOST            app运行地址,默认127.0.0.1
    APP_PORT            app运行端口,默认5000

默认即可

运行你的爬虫项目,再运行monitor.app即可看到监控画面

实现原理

爬虫状态收集

StatcollectorMiddleware中间件在每个request发出时将当前crawler的stats保存到redis。

前端数据可视化

ajax实时请求当前状态信息,flask从redis中取出需要的信息,用Echart渲染出图片。 图片可放大查看局部信息,可保存当前监控信息。