关于setr输出
Peterchen111 opened this issue · 12 comments
请问大佬，setr的输出可以作为特征提取后的featuremap后续进行目标检测吗？
可以吧，不过因为经过了上采样层，这个featuremap感觉有点大
我选了其中几个小的特征图，但是效果很差，loss能收敛到固定的值，之后就不降了，但是结果很不好（0.几那种），大佬请问这是为啥，需要预训练权重吗？
我不确定你写的代码对不对。。因为我还没有写过目标检测的example，我提供的这两个example的话，效果都是不错的。
目前我就是单纯的用你的代码替换掉特征提取网络。。。其他没有怎么动的
对于这个setr文章的话，特征提取应该是用纯transformer结构，之后的上采样是为了还原图像大小做分割用的，你如果做目标检测的话，应该是用前半部分就可以了～
对于这个setr文章的话，特征提取应该是用纯transformer结构，之后的上采样是为了还原图像大小做分割用的，你如果做目标检测的话，应该是用前半部分就可以了～
是的，但是多尺度检测可能会用到，顺便问下，512的特征图可以处理成16的吗，请问该怎么设置参数
512特征图处理成16的？什么意思，没听懂。
512特征图处理成16的？什么意思，没听懂。
512特征图处理成16的？什么意思，没听懂。
就是（1,3,512,512）的输入，最后输出也是16*16可以吗大佬，该如何设置参数
可以，但是我目前默认是降采样4倍...你如果需要的话，我还得改改代码。
因为我是复现的那篇文章，因此就是降采样四倍这么写的，当然按你说的这个的话，就是降采样五倍，512可以得到16.
因为我是复现的那篇文章，因此就是降采样四倍这么写的，当然按你说的这个的话，就是降采样五倍，512可以得到16.
您好920232796 是您的qq吗，我加您一下有些细节请教一下
是