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训练时预测结果正常,测试时结果不正常

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你好,我在train.py的时候查看tensorboard,预测结果和真实值接近,较正常。但是同一个模型在demo_inference.py和eval.py时预测结果则和真实值相差较大,请问你有遇到类似的情况嘛~期待解答

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上图是tensorboard中eval和train的结果,train的预测有不同 ,但是test是完全一样~

@richlaji 你好,在train上的预测和在test上预测的是同一类的图片吗,你可以尝试着将训练集的图片利用demo_inference.py和eval.py时预测下结果,如果结果没有较为正常,可能是测试数据出了问题,如果预测同样不正常,可能是demo_inference.py和eval.py中的加载模型或预测的代码有问题。

感谢回复,我试过demo_inference也是不正常,之前那张图就是用eval的也是不正常。代码部分我没有修改,我试了两次,重新download再训练也是不正常的结果~

Lanme commented

感谢回复,我试过demo_inference也是不正常,之前那张图就是用eval的也是不正常。代码部分我没有修改,我试了两次,重新download再训练也是不正常的结果~

请问你是怎么解决的?

同问, 问题如何解决的?