Warning：
本项目仅供个人学习使用
任何涉及商业盈利目的均不得使用
产生的一切后果将由您自己承担
本项目将不对任何资源负法律责任
"流动公告"
文档从第13个开始，手册将以markdown格式进行更新。
（摘自百度百科）
数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
数学建模的学科竞赛有：全国大学生数学建模、统计建模、深圳杯、华为杯、美赛等，每年参赛的选手数以万计，含金量可想而知。
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态、内在机制的描述，也包括预测、试验和解释实际现象等内容。
本项目主要上传分享本人写的一些常见的数学建模算法以及指导文档，帮助基础较差的学生入门使用，在未来的一段时间将持续不定期更新项目。因学业繁忙，不做问题解答，自行学习。代码经过本人手搓均能使用，如遇bug自行解决（通常来说只要版本变化不大都能使用）。
文档在一定程度上学习了很多网上的资料，其中《Matlab R2020a 完全自学一本通》给予了我在学习上面的很大帮助，智能优化算法都是从这本书中的Matlab部分学习并转化为Python版本的，读者可参考此书作为学习使用。
后续会考虑上传SPASS以及R语言的文档手册
to be continue...
| Environment | Version |
|---|---|
| Python | 3.7.10 |
| numpy | 1.21.0 |
| tensorflow-gpu | 2.3.0 |
| opencv-python | 4.4.0.46 |
| matplotlib | 3.4.2 |
| Matlab | R2020a |