AndersonYong/URetinex-Net

初始化分解网络的训练疑问

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838959823 commented

请问训练初始化分解网络只需要一个重建loss和L1(光照图，max(r,g,b))吗？我试了一下重建图像会出现色偏，求解惑

AndersonYong commented

不太清楚你说的色彩偏差是有多严重，轻微的偏差是正常的

838959823 commented

视觉上可以看出有明显色彩偏差，总是感觉重建出来的图偏向灰度图，丢失了颜色

838959823 commented

另外，提供的decom.py网络的输出好像没有看到限制在0-1之间，是否是在其他地方进行了限制呢

AndersonYong commented

视觉上可以看出有明显色彩偏差，总是感觉重建出来的图偏向灰度图，丢失了颜色

经过unfolding模块后的图像是会有一些色彩损失，不过从我们测试的数据集来看，没有看到偏向灰度图，你用的是什么数据集呢

AndersonYong commented

另外，提供的decom.py网络的输出好像没有看到限制在0-1之间，是否是在其他地方进行了限制呢

网络的输出没有做特别的限制

838959823 commented

请问能开源或分享一份初始化部分的训练代码吗？我在自己数据集上结果确实不正常，可能是代码问题，多谢了

AndersonYong commented

可能我刚刚误解了，你说的色彩偏差是初始化模块的输出就已经偏差了吗

838959823 commented

是的，图片分解为R和S，然后R*S重建出来的图就有色彩偏差了