/Convex

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

Постановка задачи: индуктивно вычислять расстояние от выпуклой оболочки до заданного отрезка.

Для решения данной задачи был написан метод min_dist, который находит расстояние от точки до отрезка и расстояние между двумя отрезками. В классе Polygon при вычислении расстояния до отрезка создается словарь adj_matrix, ключами которого являются ребра выпуклого многоугольника, а ключами - расстояния от них до заданного отрезка. Соответственно класс Segment был сделан хэшируемым. Индуктивное вычисление расстояния заключается в следующем: находятся все затененные ребра и удаляются из словаря adj_matrix, а добавленные в результате метода add ребра добавляются в этот словарь, затем ищется минимум в словаре - это и есть искомое расстояние.

Пусть задана точка $M\in\mathbb{R}^2$ и отрезок, состоящий из точек $q, p \in\mathbb{R}^2$, обозначим $k = \frac{q.x - p.x}{q.y - p.y} $.

Тогда уравнение прямой проходящей через точки выглядит следующим образом: $y = kx + p.y - kp.x$

Уравнение проходящей через точку $M$ прямой, перпендикулярной данной: $y = M.y - \frac{1}{k}(x - M.x)$

image

Постановка задачи

Необходимо написать программу, находящую выпуклую оболочку последовательно поступающих точек плоскости и вычисляющую её периметр и площадь. Решение должно быть индуктивным, что означает определение выпуклой оболочки и вычисление её характеристик сразу после поступления очередной точки с использованием методов теории индуктивных функций.

Краткий комментарий к решению

  • Ключевое понятие проекта: освещённость ребра из точки
  • Вспомогательные классы:
    • R2Point — точка на плоскости
    • Deq — контейнер дек (double ended queue)
  • Основные классы:
    • Figure — «абстрактная» фигура
    • Void — нульугольник
    • Point — одноугольник
    • Segment — двуугольник
    • Polygon — многоугольник
  • Файлы проекта:
    • README.md — данный файл
    • README.html — полученный из файла README.md html-файл
    • r2point.py — реализация класса R2Point
    • deq.py — реализация класса Deq
    • convex.py — реализация основных классов
    • run_convex.py — файл запуска
    • tk_drawer.py — интерфейс к графической библиотеке
    • run_tk_convex.py — файл запуска с использованием графики
    • tests/test_r2point.py — тесты к классу R2Point
    • tests/test_convex.py — тесты к основным классам

Файлы run_tk_convex.py и run_tk_convex.py являются исполняемыми (они имеют бит x), в первой строке каждого из них используется шебанг и команда env с опцией (ключом) -S. Это обеспечивает передачу интерпретатору языка Python опции (ключа) -B, отменяющего генерацию pyc-файлов в директории __pycache__.

Соблюдение соглашений о стиле программного кода

Для языка Python существуют соглашения о стиле кода. Они являются лишь рекомендациями (интерпретатор игнорирует их нарушение), но основную их часть при написании программ целесообразно соблюдать. Существует простой способ проверить соблюдение считающегося правильным стиля записи кода с помощью утилиты (программы) pycodestyle. Утилита yapf позволяет даже изменить код в соответствии с этими соглашениями.

Команда

pycodestyle r2point.py

позволяет, например, проверить соблюдение стиля для файла r2point.py. С помощью очень мощной и часто используемой утилиты find проверить корректность стиля всех файлов проекта можно так:

find . -name '*.py' -exec pycodestyle {} \;

Эта команда находит все файлы с расширением py и запускает программу pycodestyle последовательно для каждого из них.

Запуск тестов

Уже известная нам команда (см. материал, посвящённый тестированию программ)

python -B -m pytest -p no:cacheprovider tests

запускает pytest, выполняя все начинающиеся с test методы классов, имена которых начинаются с Test, содержащиеся во всех файлах test_*.py директории tests.

Запуск программы

./run_convex.py

Запуск программы с графическим интерфейсом

./run_tk_convex.py