Demostración de planificación eficiente impulsada por la tecnología de optimización de Timefold.
El demo ilustra el uso de SolverManager
para resolver problemas de planificación de manera sincronica.
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Optimización sincronía y asincronia:
SolverManager
resuelve múltiples problemas de planificación del mismo dominio de manera asíncrona sin bloquear el hilo de llamada.
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Fácil Implementación:
- Crea un
SolverManager<Solution_, ProblemId_>
utilizandocreate(SolverFactory, SolverManagerConfig)
.
- Crea un
-
Resolución de Problemas de Planificación:
- Llama a
solve(Object, Object, Consumer)
osolveAndListen(Object, Object, Consumer)
para resolver un problema de planificación.
- Llama a
Un SolverManager
resuelve múltiples problemas de planificación del mismo dominio de manera asíncrona sin bloquear el hilo de llamada. Para crear un SolverManager
, utiliza create(SolverFactory, SolverManagerConfig)
. Para resolver un problema de planificación, llama a solve(Object, Object, Consumer)
o solveAndListen(Object, Object, Consumer)
.
- Kit de Desarrollo de Java (JDK) 17 o posterior
- Maven 3.6.0 o posterior
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Clona el repositorio:
git clone https://github.com/ArlandMv/SmartSchedulerDemo-Sb3-TimefoldAI
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Navega al directorio del proyecto:
cd SmartSchedulerDemo-Sb3-TimefoldAI
cat src/main/java/com/mvprojects/ai/schedulingapp/schedule/ScheduleController.java
nano src/main/java/com/mvprojects/ai/schedulingapp/schedule/ScheduleController.java
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Construye el proyecto:
mvn clean install
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Ejecuta la aplicación:
java -jar target/schedulingdemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
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Accede a la aplicación en http://localhost:8080 en tu navegador web.
Un SolverManager
resuelve múltiples problemas de planificación del mismo dominio de manera asíncrona
sin bloquear el hilo de llamada. Para obtener más detalles y ejemplos de uso,
consulta la documentación de SolverManager.
Este proyecto está bajo la Licencia MIT - consulta el archivo LICENSE para más detalles.
- A Timefold por proporcionar capacidades poderosas de optimización.