BUCT-Vision/weekly-review

Review-2019.11.25-高博川

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Weekly-review

  • 阅读了Decoders Matter for Semantic Segmentation 这篇文献，提出了一种基于数据的上采样方法，可以在数据中学得一个转换矩阵用于上采样，文章没有开源但是有人尝试复现代码，我细看了一下代码，觉得在计算数据的上采样矩阵这块可能有个绕不过的坑，跳过这个。
  • 参考了Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation这篇文章，提出了在传统语义分割之外，添加一个边缘分割的任务，设置了相应的边缘loss函数，通过边缘信息的加入，来提高网络的分割精度。打算从这个网络入手，修改结构适应与我的道路分割任务。

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  • 调试Gated-SCNN，完成在道路数据集上的训练过程。