INT8 量化后的分类网络，不同图片，分类结果一样

[SophieChang66]

你好，我使用你的工具生成了一个.table，并使用最新的NCNN将模型转了*int8.param, *int8.bin，使用如下方式调用： yawn_quan_net->opt.use_int8_inference = true;
yawn_quan_net->load_param(yawn_quan_param_file.c_str());
if(yawn_quan_net->load_model(yawn_quan_model_file.c_str()) != 0){
LOG(INFO) << "fail to load yawn model";
return -1;
}

cv::String image_path = "/home..../*.jpg";
std::vector<cv::String> image_list;
cv::glob(image_path, image_list);
for(const auto image_file : image_list){
    cv::Mat src = cv::imread(image_file, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    cv::Mat scale_img;
    cv::resize(src, scale_img, cv::Size(32, 32));
    cv::Rect r(cv::Point(2, 2), cv::Point(30, 30));
    cv::Mat input_img = scale_img(r).clone();

    ncnn::Mat in = ncnn::Mat::from_pixels(input_img.data, ncnn::Mat::PIXEL_GRAY, input_img.cols, input_img.rows);

    const float norm = 0.00390625;
    const float mean = 0.0;
    in.substract_mean_normalize(&mean, &norm);
    ncnn::Extractor ex = yawn_quan_net->create_extractor();
    ex.set_light_mode(true);
    ex.set_num_threads(2);
    ncnn::Mat out;
    ex.input("data", in);
    ex.extract("prob", out);

    float* yawn_prob = (float *)out.data;
    float yawn_prob_yes = *(yawn_prob + 1);

}
然而每个yawn_prob = 0.999462，请问是哪里有问题，会是.tabel文件的原因吗？