测试了10万张图片，试验结果感觉很不理想，这是最高分图片截图：

[shinebay]

爬虫爬了10万张高清图，精美的、中庸的以及恶劣的图片都有，在服务器上用ILGnet最新的脚本测试了一下，使用的ILGnet-AVA2.caffemodel，这是得分最高的图片：

很普通中庸的图片排在前面，和官方的例子相差甚远，而实际上，这10W张图片里面漂亮、意境唯美的图片非常多，很多大师级别的摄影图片aesthetic评分也一般，官方的代码似乎还是有点哪里不对吗？

[BestiVictory]

请将deplory文件中初始化相关的部分去除后重新测试。

[BestiVictory]

请问你在哪里爬的这些高清图？如果不是和AVA数据集同一来源的，做一次finetuning会更好。如果方便，可以告诉我们这些图的来源，我们试试。

[shinebay]

@BestiVictory 哦，我是采集了一些pixabay的图片，里面精美的图片很多，当然中庸的和很普通的图片也很多，里面收藏数最多的图片就是最精美的图片，这样做微调效果应该更好些，当然国外还有很多精美的图片站，比如pexels、unsplash等等。另外，小白有点不太明白你说的“deplory文件中初始化相关的部分去除”，你能修改一下对应代码吗？谢谢

[BestiVictory]

好的，我会尽快更新文件

[FormatFish]

@BestiVictory 你好，我按照你说的方法将deploy.prototxt中的初始化部分去掉，结果输入任何一个图进去，得到的结果都是0.5，是不是bug？

另外我想问下，按照您程序中的test.py描述，最后的结果是否跟sigmoid一样。大于0.5的算是高分图片，其他得分为低分图片？

[BestiVictory]

是的

[BestiVictory]

测试代码和deploy代码已经更新，之前的有一点问题，现在可以重新测试一下