数据中存在问题

[qhpeklh5959]

抽样看了一下评估数据，句首书名号会被洗掉，这类问题很常见，比如：
{"text": "第一财经日报》记者分析。", "label": {"book": {"第一财经日报》": [[0, 6]]}, "position": {"记者": [[7, 8]]}}}
{"text": "吴三桂演义》小说的想像，说是为牛金星所毒杀。……在小说中加插一些历史背景，", "label": {"book": {"吴三桂演义》": [[0, 5]]}, "name": {"牛金星": [[15, 17]]}}}

dev集里面有一处标注错误：
{"text": "客场1-3惨败于西西里岛。失去小曼奇尼和托蒂缺阵的情况下，整个阵形比较混乱，季初低走在所难免。", "label": {"address": {"西西里岛": [[8, 11]]}, "name": {"小曼奇尼": [[15, 18]], "托蒂": [[20, 21]]}}}
西西里岛应是组织机构而非地址

[qhpeklh5959]

{"text": "剧情：《现代启示录》", "label": {"game": {"《现代启示录》": [[3, 9]]}}}
这个是train集里面的数据，这类数据是无法分辨是movie还是game的（《现代启示录》更多认知是电影）

{"text": "据DOTA2官方消息透露，", "label": {"game": {"DOTA2": [[1, 5]]}}}
{"text": "“去年我们凭借《现代战争1》大获成功，其辉煌业绩让众多业界老手大跌眼镜。", "label": {"game": {"《现代战争1》": [[7, 13]]}}}
这类数据同样无法分辨作品类实体的细粒度类别

而且从readme里面看到，模型的表现远超human的表现，这个是什么情况哈？

[ConnieTong]

句首书名号缺失是因为原始真实数据就是这样，尽量保证数据真实性所以不会手动添加。标注准则是，即使只有一个书名号也要标注出来