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根据《胡立阳股票投资100招》给股票打分的盈利率

胡立阳根据股票的价量关系对股票进行打分，而其打分的依据如下：

当日个股表现：

（1）价涨量增 +2 分

（2）价涨量缩 +1 分

（3）价跌量增 -2 分

（4）价跌量缩 -1 分

每日累计评分。你只要连续计算一个星期,以最高分或者是评分稳定增加的作为你投资的第一选择,因为那只个股具备了“价量配合”的上涨条件

根据这个打分标准，不难计算每只股票某日的得分，然后将所有得分排序即可，这样能够得到某一天的所有股票打分，而需要验证每只股票是否盈利，这里我简单地判断后一天收盘价是否比当天高，所以能够得出每只股票是否盈利，计算出当天得分前n只股票的盈利与否，再用盈利股票的只数 / n 即当天的盈利率；

以此类推m天可得出m天这一策略的盈利几率，如下图是我得出的某一种可能：

键值说明:

date: 统计的日期

rate_low: 打分最低的盈利几率

rate_high: 打分最高的盈利几率

文件列表说明

StockScore_2.py简易流程图

点击此处查看流程图原图

下载

使用前提

Python 3.x
第三方库支持（pandas, tqdm）
- pip install pandas
- pip install tqdm
数据准备
- 数据需要为网易财经的数据（因为字段名需要对应）
- 网易财经的抓取在https://github.com/CatsJuice/netease-stock-day-line.git
- 也可以直接git clone https://github.com/CatsJuice/netease-stock-day-line.git
参数修改，参数详情如下表

id	param	type	mean	demo
1	`prefix`	str	网易财经日线数据文件前缀	`'F:\\files\\sharesDatas\\kline\\'`
2	`date_now`	str	最新数据的第一个日期, 对应爬取的最新数据表第一行的日期	`'2019-04-26'` ; Format( `yyyy-mm-dd` )
3	`days`	int	加分的天数	`5`
4	`calculate_days`	int	要统计的天数	`20`
5	`best_num`	int	选出的最佳的天数	`10`

StockScore_2.py 中，市值大于800亿的不计入统计，可在LINE: ~43修改如下：

# 2.3 判断该只股票的市值是否大于800亿， 如果大于800亿则跳过
if row_1[0][14] > 8e10:     # 流通市值
    continue

修改为

# 2.3 判断该只股票的市值是否大于800亿， 如果大于800亿则跳过
if row_1[0][14] > [change here]:     # 流通市值
    continue

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