- 2022/10/28更新
添加上了somefunction.py,该文件用户从数据集读取数据以及简单计算一些数据 添加了return_model.py文件，可用于返回一个基线模型 关于论文复现，由于模型变量初始化参数不同，会导致结果有浮动，代码中已给出带权重的h5模型文件，加载该模型文件即可复现出论文结果
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test下为数据集
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.ipyb 后缀文件是PLS、SVR和ANN代码
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.png 后缀文件是可视化之后的原始结果
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Model.py 文件可用来加载CY.h5(柴油模型)、YM.h5(玉米模型)和NN(牛奶模型)等
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regulating_Hyperparameter.py 是模型结构
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随机初始化会影响模型结果，使用我训练好的模型即可复现论文结果（后缀为.h5 的模型），尽量使用下文所示环境
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硬件环境 操作系统 windows10、显卡 Tesla V100 32G
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软件环境 python==3.6 、Keras==2.3 、Tensorflow==2.0