Escopo do projeto
Os dados estão em anexo que contém uma série de informações e que você tem liberdade para nos apresentar novos indicadores, mas queremos ver ao menos:
Total Vendido; Total Vendido por Ano/Semestre/Trimestre/Mês; Quantidade de Vendas por Tipo de Promoção; Total Faturado por País; - Conceito de faturamento Ticket Médio, considerando que é o Total Vendido divido pela quantidade distinta de pedidos. Ticket Médio por Categoria de Produto/Subcategoria e Produto. Top 10 empregados pelo Total Vendido; Preço Unitário Médio por Linha de Produto (ProductLine) das Lojas;
Quanto à exibição de gráficos e layout fique à vontade em explorar da melhor forma, bem como utilizar um layout moderno e clean.
Projeto dashboad "DEX BICYCLE FACTORY"
ETAPAS DO PROJETO
Estudo e manipulação das fontes de dados Criação do "shell" com os requisitos mínimos solicitados Definição e criação do layout do painel Identificação de insights e indicadores extras
- Estudo e manipulação das fontes de dados:
Realizei um estudo das fontes disponíveis e criei um dicionário de dados para entender o significado de cada campo e o tipo de dado. Importei os dados para o Power BI Desktop e efetuei tratamentos, como a alteração do tipo de dado das colunas e a remoção de linhas e colunas em branco ou desnecessárias.
- Criação do "shell" com os requisitos mínimos solicitados:
Nesta etapa, contrui a dimensão calendário e estabeleci relacionamentos entre as tabelas usando a metodologia Star Schema, com relacionamentos 1 para muitos, unidirecionais, ligando as tabelas dimensão à tabela fato. Desenvolvi fórmulas DAX, como as da tabela DIM_CALENDARIO e as relácionadas aos requisitos mínimos do escopo.
- Definição e criação do layout do painel:
Considerando o contexto das fontes de dados (uma fábrica que vende materiais de ciclismo), criei o design do painel com a persona "DEX Bicycle Factory" em mente. Utilizei as cores principais cinza e vermelho, destacando o vermelho em pontos de relevância. Os backgrounds foram criados no Figma.
- Identificação de insights e indicadores extras:
Nesta fase, incorporamos insights identificados durante a análise exploratória dos dados, que não eram obrigatórios para o projeto original.