Diamondfan/CTC_pytorch

更换数据集后loss下降越来越慢的问题

mengya22 opened this issue · 1 comments

我更换了数据集来用ctc做视频识别对齐问题,但总体的框架是用您的代码来训练,当我更换了数据集之后,ctcloss下降的越来越慢,请问根据您的经验有什么方法可以解决么
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qq 20171012170209

我不太了解视频识别对齐任务。但是可以从两个角度分析:
1、超参数问题,比如初始学习率设置的太小了,不适合这个任务,导致开始loss下降缓慢
2、特征的分类能力不足,就是特征或者标签的选择不好,导致输出可能分不开