Play-with-Data-Structures

简介

本仓库基于 go 语言实现常用的数据结构。

感谢 liuyubobobo 老师在慕课网上推出的实战课程《玩儿转数据结构》，Java 版本的 Github 仓库地址请访问: https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Data-Structures 。

使用篇

仓库使用 go modules 特性，所以 go 版本要在 1.11 之上。

安装

git clone https://github.com/donng/Play-with-Data-Structures.git

运行

如果你使用的是 Goland，只需要点击 main.go 中的运行按钮即可。如果在命令行下，部分代码需要在根目录下才能执行，原因是将 txt 文件统一放在了根目录下而不是每部分的章节中

go run 02-Arrays/09-Amortized-Time-Complexity/main.go

源码目录

第二章不要小瞧数组	章节Go源码
2-1 使用Go中的数组	Go
2-2 二次封装属于我们自己的数组	Go
2-3 向数组中添加元素	Go
2-4 数组中查询元素和修改元素	Go
2-5 包含，搜索和删除	Go
2-6 使用泛型	Go
2-7 动态数组	Go
2-8 简单的复杂度分析	[无代码]
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡	Go
第三章栈和队列	章节Go源码
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈	[无代码]
3-2 栈的基本实现	Go
3-3 栈的另一个应用：括号匹配	Go
3-4 关于Leetcode的更多说明	Go
3-5 数组队列	Go
3-6 循环队列	Go
3-7 循环队列的实现	Go
3-8 数组队列和循环队列的比较	Go
补充代码1: 不浪费一个空间的循环队列	Go
补充代码2: 没有size成员变量的循环队列	Go
第四章最基础的动态数据结构：链表	章节Go源码
4-1 什么是链表	Go
4-2 在链表中添加元素	Go
4-3 使用链表的虚拟头结点	Go
4-4 链表的遍历，查询和修改	Go
4-5 从链表中删除元素	Go
4-6 使用链表实现栈	Go
4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列	Go
第五章透过链表看递归	章节Go源码
5-1 Leetcode中和链表相关的问题	Go
5-2 测试自己的Leetcode链表代码	Go
5-3 递归基础与递归的宏观语意	Go
5-4 链表与递归	Go
5-5 递归运行的机制：递归的微观解读	[无代码]
5-6 递归算法的调试	Go
5-7 更多和链表相关的问题	[无代码]
补充代码1: 单链表的递归实现	Go
补充代码2: 斯坦福大学单链表的18个问题	PDF参见慕课网上讲师源代码
补充代码3: 双链表	[整理中，敬请期待]
补充代码4: 循环双链表	[整理中，敬请期待]
补充代码5: 数组链表	[整理中，敬请期待]
第六章二分搜索树	章节Go源码
6-1 为什么要研究树结构	[无代码]
6-2 二分搜索树基础	Go
6-3 向二分搜索树中添加元素	Go
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件	Go
6-5 二分搜索树的查询操作	Go
6-6 二分搜索树的前序遍历	Go
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历	Go
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历	[无代码]
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现	Go
6-10 二分搜索树的层序遍历	Go
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素	Go
6-12 删除二分搜索树的任意元素	Go
6-13 更多二分搜索树相关话题	[无代码]
补充代码1: 斯坦福大学Binary Tree相关问题	PDF参见慕课网上讲师源代码
补充代码2: 斯坦福大学Tree List相关问题	PDF参见慕课网上讲师源代码
补充代码3: 二叉树前中后序非递归遍历的经典实现	[整理中，敬请期待]
补充代码4: 模拟系统栈前中后序遍历的非递归实现	玩转算法面试，第六章2，3小节
补充代码5: 二叉树Morris遍历前中后序实现	[整理中，敬请期待]
补充代码6: 二分搜索树其他方法的非递归实现	[整理中，敬请期待]
补充代码7: 前驱和后继操作	[整理中，敬请期待]
补充代码8: floor和ceil操作	[整理中，敬请期待]
补充代码9: 节点内维护size的二分搜索树	[整理中，敬请期待]
补充代码10: rank和select操作	[整理中，敬请期待]
补充代码11: 节点内维护depth的二分搜索树	[整理中，敬请期待]
补充代码12: 节点内维护count的二分搜索树 (支持重复元素的二分搜索树)	[整理中，敬请期待]
补充代码13: 有重复元素节点的二分搜索树 (另一种支持重复元素的二分搜索树实现)	[整理中，敬请期待]
第七章集合和映射	章节Go源码
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现	Go
7-2 基于链表的集合实现	Go
7-3 集合类的复杂度分析	Go
7-4 Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题	Go
7-5 映射基础	Go
7-6 基于链表的映射实现	Go
7-7 基于二分搜索树的映射实现	Go
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题	Go
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题	Go
补充代码1: 更完整的基于二分搜索树的有序集合	[整理中，敬请期待]
补充代码2: 不同底层实现的有序集合对比	[整理中，敬请期待]
补充代码3: 更完整的基于二分搜索树的有序映射	[整理中，敬请期待]
补充代码4: 不同底层实现的有序映射对比	[整理中，敬请期待]
补充代码5: 多重集合	[整理中，敬请期待]
补充代码6: 多重映射	[整理中，敬请期待]
补充代码7: 基于映射实现的集合	[整理中，敬请期待]
第八章堆和优先队列	章节Go源码
8-1 什么是优先队列	[无代码]
8-2 堆的基础表示	Go
8-3 向堆中添加元素和Sift Up	Go
8-4 从堆中取出元素和Sift Down	Go
8-5 Heapify 和 Replace	Go
8-6 基于堆的优先队列	Go
8-7 Leetcode上优先队列相关问题	Go
8-8 Go中的PriorityQueue	[整理中，敬请期待]
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列	[无代码]
补充代码1: 普通线性结构和顺序线性结构实现的优先队列	[整理中，敬请期待]
补充代码2: 最小堆	[整理中，敬请期待]
补充代码3: 堆排序	[整理中，敬请期待]
补充代码4: 索引堆	[整理中，敬请期待]
补充代码5: 双向优先队列	[整理中，敬请期待]
补充代码6: 多叉堆	[整理中，敬请期待]
补充代码7: 二项堆	[整理中，敬请期待]
补充代码8: 斐波那契堆	[整理中，敬请期待]
补充代码9: 基于事件堆的粒子检测碰撞	[整理中，敬请期待]
第九章线段树	章节Go源码
9-1 什么是线段树	[无代码]
9-2 线段树基础表示	Go
9-3 创建线段树	Go
9-4 线段树中的区间查询	Go
9-5 Leetcode上线段树相关的问题	Go
9-6 线段树中的更新操作	Go
9-7 更多线段树相关的话题	[无代码]
补充代码1: 使用节点表示的线段树	[整理中，敬请期待]
补充代码2: 链式存储的线段树	[整理中，敬请期待]
补充代码3: 动态线段树	[整理中，敬请期待]
补充代码4: 线段树的懒惰传播	[整理中，敬请期待]
补充代码5: 二维线段树	[整理中，敬请期待]
补充代码6: 树状数组(Binary Index Tree)	[整理中，敬请期待]
补充代码7: RMQ问题	[整理中，敬请期待]
第十章 Trie	章节Go源码
10-1 什么是Trie字典树	[无代码]
10-2 Trie字典树基础	Go
10-3 Trie字典树的查询	Go
10-4 Trie字典树的前缀查询	Go
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配	Go
10-6 Trie字典树和字符串映射	Go
10-7 更多和Trie字典树相关的话题	[无代码]
10-8 [文字补充] 基于哈希表或者数组的Trie	Go
补充代码1: Trie的递归实现	[整理中，敬请期待]
补充代码2: 使用Trie删除元素	[整理中，敬请期待]
补充代码3: TrieSet和TrieMap	[整理中，敬请期待]
补充代码4: 压缩字典树	[整理中，敬请期待]
补充代码5: 三分搜索Trie (Ternary Search Trie)	[整理中，敬请期待]
补充代码6: 子串查询算法	[整理中，敬请期待]
补充代码7: 文件压缩算法	[整理中，敬请期待]
补充代码8: 模式匹配算法	[整理中，敬请期待]
第十一章并查集	章节Go源码
11-1 什么是并查集	Go
11-2 Quick Find	Go
11-3 Quick Union	Go
11-4 基于size的优化	Go
11-5 基于rank的优化	Go
11-6 路径压缩	Go
11-7 更多和并查集相关的话题	Go
第十二章平衡树和AVL	章节Go源码
12-1 平衡树和AVL	[无代码]
12-2 计算节点的高度和平衡因子	Go
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性	Go
12-4 旋转操作的基本原理	Go
12-5 左旋转和右旋转的实现	Go
12-6 LR 和 RL	Go
12-7 从AVL树中删除元素	Go
12-8 基于AVL树的集合和映射	Go
补充代码1: AVL树的优化	[整理中，敬请期待]
第十三章红黑树	章节Go源码
13-1 红黑树与2-3树	[无代码]
13-2 2-3树的绝对平衡性	[无代码]
13-3 红黑树与2-3树的等价性	Go
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析	[无代码]
13-5 保持根节点为黑色和左旋转	Go
13-6 颜色翻转和右旋转	Go
13-7 红黑树中添加新元素	Go
13-8 红黑树的性能测试	Go
13-9 更多红黑树相关的话题	[无代码]
13-10 [文字补充] 红黑树任何不平衡都可以在三次旋转内解决？	[无代码]
补充代码1: 红黑树中的删除最大元素	[整理中，敬请期待]
补充代码2: 红黑树中的删除最小元素	[整理中，敬请期待]
补充代码3: 红黑树中的删除任意元素	[整理中，敬请期待]
补充代码4: 基于红黑树的集合和映射	[整理中，敬请期待]
补充代码5: 右倾红黑树	[整理中，敬请期待]
补充代码6: 《算法导论》中红黑树的实现	[整理中，敬请期待]
补充代码7: 2-3 树的实现	[整理中，敬请期待]
补充代码8: 伸展树 Splay Tree	[整理中，敬请期待]
第十四章哈希表	章节Go源码
14-1 哈希表基础	Go
14-2 哈希函数	[无代码]
14-3 Go中的hashCode方法	Go
14-4 链地址法 Seperate Chaining	[无代码]
14-5 实现属于我们自己的哈希表	Go
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析	Go
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法	Go