[midi]モデルを走らせる(12/22)

[tOba1357]

ドロップアウトなしで一つの曲を過学習させ、学習するかを確認する。

[tOba1357]

class Config:
    batch_size = 1
    sequence_length = 40
    input_size = 128
    label_size = 128
    cell_size_list = [128]
    keep_prob = 1.0
    optimizer_function = tf.train.AdamOptimizer(0.1)
    clip_norm = 3

上記の設定で学習することを確認済み。
ただし、21kステップくらいまではうまく学習しているように見えたが、それ以降で少し大きな誤差が時々出るようになった。