使用DAMO-YOLO替代YOLOv5并优化检测开关
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实际上屏幕检测并不需要检测多种物体,仅仅是检测Person以及Head,似乎使用DAMO-YOLO能使程序占用更小一部分硬件资源,使用LightModel检测416x416像素区域已经可以满足开镜状态下跟枪的需求。对于APEX长TTK的游戏来说,稳定的跟枪比拉枪更重要。
同时在腰射状态下的识别与瞄准也没有必要,这时人物移动幅度过大,超出640的检测区域,这时候开启鼠标移动会因为错误的识别而导致人物鬼畜。
建议仅仅在右键开镜状态下,开启程序相关功能。
感谢分享和建议
老哥,我能问个事?CUDA 11这个环境是N卡的应用,我的amd的显卡是不是用不了这个AI程序
老哥,我能问个事?CUDA 11这个环境是N卡的应用,我的amd的显卡是不是用不了这个AI程序
是的,AMD显卡不支持cuda
(还有这个问题其实应该新建一个issue,因为和这个issue内的问题并不相关
老哥,我能问个事?CUDA 11这个环境是N卡的应用,我的amd的显卡是不是用不了这个AI程序
是的,单纯使用可以考虑ncnn进行推理
@EthanH3514 最近看了下 https://github.com/EthanH3514/AL_Yolo/blob/master/mouse_control.py ,目标的选择在有多个目标时候貌似无法正常处理。
@EthanH3514 最近看了下 https://github.com/EthanH3514/AL_Yolo/blob/master/mouse_control.py ,目标的选择在有多个目标时候貌似无法正常处理。
多目标我测试过,靠左靠上的目标优先级更高,这是由检测函数决定的,之后会改为靠中间的优先级更高
自己测试了一下DAMO的体验并不是太好
@EthanH3514 最近看了下 https://github.com/EthanH3514/AL_Yolo/blob/master/mouse_control.py ,目标的选择在有多个目标时候貌似无法正常处理。
多目标我测试过,靠左靠上的目标优先级更高,这是由检测函数决定的,之后会改为靠中间的优先级更高
已经修改为越靠近中心的优先级越高