R语言数据分析组队学习
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https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/RLanguage欢迎来到由DataWhale主办的R语言数据分析组队学习课程。
请前往 https://rlearning.netlify.app/ 开始学习吧。
贡献者信息
| 姓名 | 介绍 | 个人主页 |
|---|---|---|
| 张晋 | Datawhale成员，算法竞赛爱好者 | https://blog.csdn.net/weixin_44585839/ |
| 杨佳达 | 数据挖掘师，Datawhale成员，目前在国内某第三方数据服务公司做数据分析挖掘及数据产品 | https://github.com/yangjiada |
| 牧小熊 | 华中农业大学研究生，Datawhale成员，Datawhale优秀原创作者 | https://www.zhihu.com/people/muxiaoxiong |
| 杨杨卓然 | 混吃等死统计休学穷酸书生 | https://yangzhuoranyang.com |
| 姚昱君 | 悉尼大学，Datawhale成员 | https://blog.csdn.net/Yao_June |
课程简介
- 课程设计成员：张晋、杨佳达、牧小熊、杨杨卓然、姚昱君
- 学习周期：16天，每天平均花费时间1小时-3小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
- 学习形式：理论学习 + 练习
- 人群定位：对数据科学有基本了解，希望学习R语言的同学。
- 先修内容：无
- 难度系数：
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课程大纲
Task00：熟悉规则与R语言入门（1天）
- 安装
- 环境配置
Task01 数据结构与数据集 （3天）
- 编码基础
- 数据类型
- 特殊数据类型
- table like 数据类型
- 加载数据 (csv, rds, excel, Rdata)
- 实例
Task02 数据清洗与准备 （3天）
- 重复值处理
- 缺失值识别与处理
- 异常值识别与处理
- 特征处理
- 规范化与偏态数据
Task03 基本统计分析 （3天）
- 多种方法获取描述性统计量
- 分组计算描述性统计
- 频数表和列联表
- 相关
- 方差分析
Task04 数据可视化（3天）
- ggplot2包介绍
- 散点图
- 直方图
- 柱状图
- 饼状图
- 折线图
- ggplot2扩展包主题
Task05 模型（3天）
- 回归模型
- 分类模型
关于 Datawhale
Datawhale 是一个专注于数据科学与AI领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale 以 “For the learner，和学习者一起成长” 为愿景，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案，赋能人才培养，助力人才成长，建立起人与人，人与知识，人与企业和人与未来的联结。 本次数据挖掘路径学习，专题知识将在天池分享，详情可关注 Datawhale：