Preditor Terra

Sobre o Projeto

Projeto que visa a produção de um sistema dinâmico de produção de mapas preditivos, no qual, ao se disponibilizar novos dados, novas predições serão geradas.

Por que usar uma base de dados relacional?

Testando a performance de consultas espaciais

geodatabase=# EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM folhas_cartograficas
WHERE ST_Intersects(wkb_geometry, ST_MakeEnvelope(-48.234, -10.939, -47.850, -10.469, 4326));
                                                                                                                      QUERY PLAN

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------
 Bitmap Heap Scan on folhas_cartograficas  (cost=4.40..248.03 rows=15 width=146) (actual time=0.149..0.261 rows=96 loops=1)
   Filter: st_intersects(wkb_geometry, '0103000020E61000000100000005000000CBA145B6F31D48C054E3A59BC4E025C0CBA145B6F31D48C0E3A59BC420F024C0CDCCCCCCCCEC47C0E3A59BC420F024C0CDCCCCC
CCCEC47C054E3A59BC4E025C0CBA145B6F31D48C054E3A59BC4E025C0'::geometry)
   Heap Blocks: exact=45
   ->  Bitmap Index Scan on ix_folhas_cartograficas_geom  (cost=0.00..4.39 rows=15 width=0) (actual time=0.125..0.125 rows=96 loops=1)
         Index Cond: (wkb_geometry && '0103000020E61000000100000005000000CBA145B6F31D48C054E3A59BC4E025C0CBA145B6F31D48C0E3A59BC420F024C0CDCCCCCCCCEC47C0E3A59BC420F024C0CDCCCCCC
CCEC47C054E3A59BC4E025C0CBA145B6F31D48C054E3A59BC4E025C0'::geometry)
 Planning Time: 0.240 ms
 Execution Time: 0.285 ms
(7 linhas)

Testando a eficiência de consultas espaciais sem uso de índices


geodatabase=# SET enable_seqscan TO OFF;
SET enable_indexscan TO OFF;
SET enable_bitmapscan TO OFF;

EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM folhas_cartograficas
WHERE ST_Intersects(wkb_geometry, ST_MakeEnvelope(-48.234, -10.939, -47.850, -10.469, 4326));
SET
SET
SET
                                                                                                                      QUERY PLAN

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------
 Bitmap Heap Scan on folhas_cartograficas  (cost=10000000004.40..10000000248.03 rows=15 width=146) (actual time=10.291..10.439 rows=96 loops=1)
   Filter: st_intersects(wkb_geometry, '0103000020E61000000100000005000000CBA145B6F31D48C054E3A59BC4E025C0CBA145B6F31D48C0E3A59BC420F024C0CDCCCCCCCCEC47C0E3A59BC420F024C0CDCCCCC
CCCEC47C054E3A59BC4E025C0CBA145B6F31D48C054E3A59BC4E025C0'::geometry)
   Heap Blocks: exact=45
   ->  Bitmap Index Scan on ix_folhas_cartograficas_geom  (cost=0.00..4.39 rows=15 width=0) (actual time=0.161..0.161 rows=96 loops=1)
         Index Cond: (wkb_geometry && '0103000020E61000000100000005000000CBA145B6F31D48C054E3A59BC4E025C0CBA145B6F31D48C0E3A59BC420F024C0CDCCCCCCCCEC47C0E3A59BC420F024C0CDCCCCCC
CCEC47C054E3A59BC4E025C0CBA145B6F31D48C054E3A59BC4E025C0'::geometry)
 Planning Time: 0.211 ms
 JIT:
   Functions: 2
   Options: Inlining true, Optimization true, Expressions true, Deforming true
   Timing: Generation 0.182 ms, Inlining 0.572 ms, Optimization 5.013 ms, Emission 4.511 ms, Total 10.279 ms
 Execution Time: 10.686 ms
(11 linhas)

Estrutura do Repositório

O Repositório está estruturado em 4 caminhos principais:

~/projetos/PreditorTerra/..
+-- docs
+-- dotfiles
+-- jupyternotebooks
+-- source
+-- install.sh
+-- README.md

docs -- Documentos que fornecem informações sobre o projeto, assim como relatórios de pesquisa, resumos e pôsters de eventos.
dotfiles -- Arquivos de configuração do ambiente de programação, como o environment.yml que serve para configurar o ambiente virutal do python com conda, e o arquivo requirements.txt para configurar o ambieten virtual com pyenv diretamente. (~~Recomendável~~)
jupyternotebooks -- Scripts de tutoriais e teste de código.
source -- Código fonte do programa Preditor Terra.

Instalação

Siga os passos abaixo para criar um diretório e clonar o repostiório do git.

# Crie uma pasta para nosso projeto para garantir organização
mkdir -p $HOME/projetos/PreditorTerra
cd $HOME/projetos/PreditorTerra

# Clone o repositório e siga para o diretório
git clone https://github.com/Gabriel-Goes/mapeamento-litologico-preditivo.git PreditorTerra
cd PreditorTerra

Execute o script intsll.sh para criar um ambiente virtual com venv.

# Habilitando modo execução do arquivo
chmod +x ./install.sh
./install.sh

Este processo deve ser facilitando no futuro utilizando docker Ou refatorando a interface de TKinter para PyQT e adicioanndo ao QGIS como um plugin

Uso

./PreditorTerra

Autor

Gabriel Góes

Licença

Este projeto é licenciado sob a GPL - veja o arquivo 'LICENÇA' para detalhes.

Contato

Para mais informações, entre em contato pelo correio eletrônico gabrielgoes@usp.br

Contribuições

Para Contribuir com este projeto basta enviar um pull request. Será adicionado neste arquivo uma lista de frentes a serem desenvolvidas e necessitam de contribuição.

Contribuições de:

Hilo Góes

Apoio de:

Dr. Caetano Juliani
Victor S. Silva
Luiz Dutra
Rodrigo Brust
Vinicius A. Louro

Gabriel-Goes/mapeamento_litologico_preditivo