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tensorflow实践案例 - 学习tensorflow的绝佳笔记，包括CV用法、NLP用法、常用tricks、训练的模型等，不断完善中……

tensorflow实践案例

这是什么

这是coursera平台tensorflow课程代码，随堂练习+课后作业

1. tensorflow入门
2. tensorflow的卷积神经网络
3. tensorflow的自然语言处理
4. 时间序列预测

包结构

• 分类
  • 时尚商品分类器
  • 手写数字分类器
  • 人马分类器
  • 高兴悲伤分类器
  • 猫狗分类器
  • 基于InceptionV3迁移的猫狗分类器
  • 石头剪子布分类器
  • 电影评论分类器
  • 电影评论词缀分类器
  • 讽刺分类器
  • 文本生成器
• 回归
  • 一元线性回归
  • 时间序列回归
• 工具
  • 层
    • 卷积
    • 最大池化
  • 图像
    • 显示图像
  • 时间序列
    • 时间序列基类
    • 趋势序列类
    • 周期序列类
    • 噪声序列类
    • 自相关序列类
    • 混合序列类
    • 时间序列工具类
• 回调
  • Early stop

tensorflow的包结构

• GradientTape
• Module
• Tensor
• Variable
• keras
  • Input
  • layers
    • Dense
    • Flatten
    • Conv1D
    • Conv2D
    • MaxPooling2D
    • GlobalAveragePooling1D
    • GlobalAveragePooling2D
    • Dropout
    • LSTM
    • Bidirectional
  • models
    • load_model
    • Sequential
    • Model
  • losses
    • BinaryCrossentropy
  • datasets
    • fashion_mnist
    • mnist
  • optimizers
    • Adam
    • RMSprop
  • callbacks
    • Callback
    • TensorBoard
    • History
  • applications
    • InceptionV3
    • MobileNetV2
  • backend
    • clear_session
  • preprocessing
    • image_dataset_from_directory
    • image
      • ImageDataGenerator
      • DirectoryIterator
      • load_img
      • img_to_array
    • text
      • Tokenizer
    • sequence
      • pad_sequences
  • utils
    • to_categorical
  • metrics
    • mean_squared_error
    • mean_absolute_error
• nn
  • relu
  • softmax
• optimizers
  • Adam
  • RMSprop
• data
  Dataset
• python
  • ops
    • math_ops
      • squared_difference
      • cast
• compat
  • v1
    • ConfigProto
    • Session
    • data
      • get_output_shapes
  • v2

图形展示

卷积神经网络内部做了什么

对于时尚商品分类，从左至右网络不断加深

对于猫狗识别，从上至下网络不断加深

再深的就因为OOM出不来了。。。

卷积层和池化层做了些什么

原图

卷积后输出

池化后输出

人马分类

是否含有讽刺的分类词云

生成时间序列的回归预测

证书展示