Visualization of WAM, NLAM, and w/o attention mod- ule for the channel with maximal entropy.
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作者你好，看了您论文中的 WAM和NLAM之间的比特分配情况对比，我想知道您是怎么实现的，这个问题困扰我好久了，希望您能帮我解惑，非常感谢！！
好的谢谢！！
大神，请问您论文里的折线图使用什么绘制的，我自己绘制的和您论文里的简直没法比
你可以使用seaborn绘制。我论文中的图用的好像是matplotlib.pyplot
谢谢大神😙
大神，我看了大多数论文他们都有和VTM以及BPG做对比，请问BPG和VTM您知道怎么可以复现么？
VVC我当时是在这个平台VVC上下载源码然后编译好，然后调用Compressai测试的，我也不太清楚有没有其他更方便的方法。bpg就方便很多，网上有很多编译好的bpg编解码器，你可以去找找。
谢谢，我按照您的指导在windows下去复现了以下bpg -q50，得到的bpp是4.617，psnr是30.5
觉得有点不正常，搞了一天也没发现错误在哪
def calculate_psnr(original, compressed):
mse = np.mean((original - compressed) ** 2)
if mse == 0:
return 100
max_pixel = 255.0
psnr = 20 * np.log10(max_pixel / np.sqrt(mse))
return psnr
def calculate_bpp(img_path, compressed_path):
img_size = os.path.getsize(img_path)
compressed_size = os.path.getsize(compressed_path)
img_shape = cv2.imread(img_path).shape
bpp = compressed_size * 8 / (img_shape[0] * img_shape[1])
return bpp
大神能不能帮忙看看是哪里出错了，对比了一下Compressai中的这两个指标的计算方法，也没发现错误，崩溃了
psnr看起来是正常的，bpp不太对，但计算过程看起来是没问题的。你解决这个问题了吗?compressed_path你指向的是xxx.bin对吧？
大神！他指向的是解码后的图像文件夹
那就不对，你应该要指向编码完生成的比特流，也就是那个.bin文件