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停车场系统源码,停车场小程序【功能介绍】:①兼容市面上主流的多家相机,理论上兼容所有硬件,可灵活扩展,②相机识别后数据自动上传到云端并记录,校验相机唯一id和硬件序列号,防止非法数据录入,③用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信,支付宝,银行接口支付,支持每个停车场指定不同的商户进行收款),支付后出场在免费时间内会自动抬杆。④支持app上查询附近停车场(导航,可用车位数,停车场费用,优惠券,评分,评论等),可预约车位。⑤断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。 【技术架构】:后端开发语言java,框架oauth2+springboot2+dubble,数据库mysql/mongodb/redis,即时通讯底层框架netty4,安卓和ios均为原生开发,后台管理模板vue-typescript-admin-template
12306
12306智能刷票,订票
16QAM-demodulation
对16QAM信号进行解调,同步头的提取,解调出同相和正交信号,将滤波后的I路和Q路信号叠加,画出星座图,再对星座图的偏移进行纠正
1ZLAB_Face_Track_Robot
二自由度云台实现人脸追踪。 首先是使用一款名字叫做IP摄像头的APP 采集手机摄像头的图像,在手机上建立一个视频流服务器。在局域网下,PC通过IP还有端口号获取图像。使用OpenCV的人脸检测的API获取人脸在画面中的位置,根据人脸位置距离画面中心的x轴与y轴的偏移量(offset) ,通过P比例控制(PID控制中最简单的一种)控制二自由度云台上臂与下臂的旋转角度,将角度信息通过串口通信UART发送给ESP32单片机(不限于ESP32,STM32,Arduino都可以)解析执行对应的操作,从而使得人脸尽可能处在画面的正中间。
2021-Mathematical-Modeling-Competition-for-Graduate-Students
为解决信号干扰下的超宽带(UWB)精确定位问题,根据给定数据集,对无干扰数据和干扰数据进行定位分析,验证定位模型在不同场景下的鲁棒性并绘制靶点坐标的运动 轨迹图。 我和团队主要采用:数据预处理,正态分布则,BP神经网络模型,有限元分析等方法解决E题。
advanced-java
😮 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲:涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识,后端同学必看,前端同学也可学习
awesome-uwb-serialport
uwb数据串口通讯
java-design-patterns
Design patterns implemented in Java
JavaGuide
「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。
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