显卡在训练中，希望使用cpu推理，结果命令行输入--device cpu却更换不了设备

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1.找到选择device的区域

发现没有进入if语句，查看if语句之前的device.type确定是cpu，但是if判断语句中’cpu’是字符串，而device.type是cpu <class 'torch.device'>所以没有进入if语句。

2.device.type的类别是字符串，修改为device.type。还是报错

分析：追溯是执行vdo_trk.run()是出现问题。查看self.image_track(img0)使用的设备，发现是cpu，没问题。接着查看time_synchronized,发现错误

/home/ahei/DeepSORT_YOLOv5_Pytorch-master/yolov5/utils/torch_utils.py line 53 time_synchronized

原来，首先检查了torch.cuda.is_available()有的话调用了torch.cuda.synchronize()，然而我们的gpu在跑代码显存满了，所以报错。修改如下，问题解决。

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