Algoritmo de regressão múltipla de graus 2 à 6, e avaliador de eficiência R2.
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Usando o conjunto de dados do aerogerador (variável de entrada: velocidade do vento – m/s, variável de saída: potência gerada – kWatts), determine os modelos de regressão polinomial (graus 2, 3, 4 e 5) com parâmetros estimados pelo método dos mínimos quadrados. Avalie a qualidade de cada modelo pela métrica R2 e R2 aj (equações 48 e 49, slides sobre Regressão Múltipla).
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Dada a base de dados abaixo, na qual a primeira e segunda colunas são as variáveis regressoras (x1 e x2) e a terceira coluna é a variável dependente (y), determine o modelo de regressão múltipla (plano) com parâmetros estimados pelo método dos mínimos quadrados. Avalie a qualidade do modelo pela métrica R2 . D =[122 139 0.115; 114 126 0.120; 086 090 0.105; 134 144 0.090; 146 163 0.100; 107 136 0.120; 068 061 0.105; 117 062 0.080; 071 041 0.100; 098 120 0.115];