수능 문제 만들기 프로젝트 Pi_ville_project, creating the CSAT questions with RNN, LSTM, and Transformer
한국의 2020년도 대학수학능력시험 출제 경향을 반영하여 딥러닝 기술로 제작한 수능 지문 및 문제입니다.
http://3.90.46.220:8080/deepmunhak/mainPage
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You can solve AI CSAT problem sets and check the answers.
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Also, you can download AI Shakespeare's Les Miserables play script.
https://www.youtube.com/watch?v=afvwKcdT8Tg
** Click Image!! **
서재형 Jaehyung Seo: 프로젝트 총괄, 주요 알고리즘 제작 및 모델 학습 지도
이민형 Minhyeong Lee: 데이터 담당, 데이터 수집 및 모델링
장동환 Donghwan Daniel Chang : 운영 총괄, 데이터 관리 및 프로젝트 방향 기획
이강희 Kang-hee Lee: 디자인 총괄, 영상 제작 및 컨텐츠 디자인
유동연 Dongyeon Yoo: 웹 제작 총괄, 웹 프론트 및 백엔드 개발
Professor Ho-seong Nam (https://github.com/hsnam95) <-- Technical adviser, 저희 팀의 지도 교수님으로 기술적인 부분 뿐만 아닌 내용적인 측면에서도 많은 도움을 주셨습니다.
Hyein Helen Lee <-- Linguistic adviser, 문학적인 부분까지 고려하는 단계에서 많은 조언을, 어학적인 관점에서 지문 및 문제의 적합성을 판정하는데 많은 도움을 주었습니다.
Jung-won Jang <-- Team maker, 팀의 최초 결성부터 중간 중간 외부 자문으로, 이민형 팀원의 발전에 많은 도움을 주었습니다.
KU froniter village & management support team <-- 재정적인 측면과 공간 지원 등 다방면에서 6개월간 물심양면으로 많은 지원을 받았습니다.
Pi-ville student management team <-- 프로젝트 최종 행사 및 팀 커뮤니티 등 현장에서 많은 지원을 받았습니다.
전창욱, 최태균, 조중현. 위키북스. 텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리
김기헌. 한빛 미디어. 김기헌의 자연어 처리 딥러닝 캠프
Genism, https://github.com/RaRe-Technologies/gensim, summarization
Dong-jun Lee, https://github.com/dongjun-Lee/text-summarization-tensorflow
Nltk, https://github.com/nltk/nltk, tokenizer
Naver, Cambridge, and Webster online dictionary
NYtimes, https://www.nytimes.com/
LAtimes, https://www.latimes.com/
Neural-summ-cnndm-pytorch, https://github.com/lipiji/neural-summ-cnndm-pytorch
Version 1. 2019. 10. 16
Version 2. 2019. 12. 02 (latest version)
프로젝트 단계에서 제작된 학습 데이터와 체크포인트, 그리고 util file 등이 부분적으로 빠져있습니다. This package does not include essential learning data produced during the project, learning checkpoints, and some util files.
해당 프로젝트에 대해 궁금하신 사항이 있으시면 wolhalang@gmail.com으로 연락주시기 바랍니다. If you have some questions about this project, please give me message to this address: wolhalang@gmail.com.