cs-quality-courses

AI

吴恩达机器学习

CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing

CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques

CS 20: Tensorflow for Deep Learning Research

CS234: Reinforcement Learning

Amazon 李沐大神出的《动手学深度学习》

**大学林轩田教授 《机器学习基石上》《机器学习基石下》

**大学《Applied Deep Learning/Machine Learning and Having It Deep and Structured》

OS

MIT 大名鼎鼎的6.828

清华大学的OS课程 ucore,视频在学堂在线和bilibili均有

南京大学 ICS PA

CMU CSAPP 对应的课程 15213

CMU 15410/605

FP

SICP Structure and Interpretation of Computer Programs

CIS 194(学习haskell)

伯克利改的Python版SICP

华盛顿大学 Programming Languages

浓缩版mit 6.001(SICP)

compliers

stanford CS143

stanford CS243

stanford CS343

Gate Lectures 编译

database

CMU 15445

CMU 15721

MIT 6.830/6.814

pingcap talent-plan

instruction

cs 245

distributed sysytem

MIT 6.824 Home Page: Spring 2016

Stanford CS244b: Distributed systems

CMU 15-440/640, Spring 2016: Distributed Systems

data struct

斯坦福 CS106b

UCB CS61b

普林斯顿 Algs4

MIT 6.006

Gate Lectures 算法和数据结构

《算法 第四版》

普林斯顿在 Coursera 上也公开了两门对应课程:Algorithms, Part IAlgorightmsm, Part2

computer network

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top to down approach

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系统

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