swap set analysis

[JiaxiangBU]

model_1 和 model_2 在同一通过率下，得到两个模型分。

library(magrittr)
matrix(1:4,nrow = 2, ncol = 2) %>% 
    `colnames<-`(c("model_1 接受","model_1 拒绝")) %>% 
    `rownames<-`(c("model_2 接受","model_2 拒绝"))

1. 1应该逾期率最低
2. 4应该逾期率最高
3. 2和3介于中间

$1 < 2,3 < 4$ 单调性满足，且差距越大越好？

[JiaxiangBU]

因为是每个通过率，构建一个混淆矩阵，感觉可以建立一个类似于 KS 的指标。

[JiaxiangBU]

1的占比多，因为要考虑体量对么？1的占比高，说明这两个模型相关性高，不太独立。
2 > 3 逾期率，因为认为模型2认为的逾期可信度更高？

[JiaxiangBU]

参考 梅子行2020b