About 2020 ZTE_challenge_multi-target tracking - top9 Vereary
环境：
- Ubuntu 16.04
- CUDA 10.1 CUDNN 7.6.4
- 1080Ti
- 内存128G
本项目部分代码参考了mmdet、fairmot、deepsort
其中detect_with_mmdet、stage1_fairmot、stage2_deepsort的配置分别参照mmdet、fairmot、deepsort（可兼容）
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├── detect_with_mmdet
│ ├── afterprocess_json.py //将检测结果转换为跟踪代码的读取格式
│ ├── configs
│ ├── demo
│ ├── docker
│ ├── docs
│ ├── mmdet
│ ├── pretrainmodels
│ ├── pytest.ini
│ ├── README.md
│ ├── setup.py
│ ├── test_Jr3.sh //检测器推理脚本
│ ├── tests
│ ├── tools
│ ├── train_Jr3_101.sh //检测器训练脚本
│ └── train_Jr3.sh //检测器训练脚本
├── stage1_fairmot
│ ├── assets
│ ├── experiments
│ ├── outputs
│ ├── src //第一阶段跟踪执行代码
│ └── videos
├── stage2_deepsort
│ ├── after_process_B.py //后处理代码v4
│ ├── after_process.py //后处理代码v3
│ ├── clean_insert_clean_frame.py //后处理代码v2
│ ├── clean_insert_frame.py //后处理代码v1
│ ├── configs
│ ├── deep_sort
│ ├── demo
│ ├── detector
│ ├── insert_frame.py
│ ├── insert_visual.py
│ ├── README.md
│ ├── rec_frame.py
│ ├── to_SST.py
│ ├── transform
│ ├── utils
│ ├── yolov3_deepsort_mycrop_ensembledet_more.py //deepsort迭代式跟踪代码v3
│ ├── yolov3_deepsort_mycrop_ensembledet.py //deepsort迭代式跟踪代码v2
│ ├── yolov3_deepsort_mycrop_ite.py //deepsort迭代式跟踪代码v1
│ └── yolov3_deepsort.py //deepsort初始跟踪代码
├── to_coco.py
└── to_coco_train.py
定义了修正框和在时间轴上膨胀腐蚀的后处理（after_process.py），后处理之后分数能稳定提升1%-2%。