L1aoXingyu/Char-RNN-PyTorch

模型效果

laughing429 opened this issue · 5 comments

作者您好,我这边运行了您提供的代码。训练模型的时候我使用了17MB的搜狗新闻数据,训练迭代了1000次。可是在生成文本的时候,效果并不是很好。本人也是神经网络初学者,我想请问下对于训练数据,有没有需要注意的地方呢?谢谢!

我最近更新一下,你可以再试试

好的,我最近也在学习大神的源码。

作者您好,我这边自己训练了一个模型,可是在预测的时候,报了一个在word_to_vec中,权重文件的维度和模型的维度不一致的错。这是什么原因呢?
RuntimeError: While copying the parameter named word_to_vec.weight, whose dimensions in the model are torch.Size([2504, 512]) and whose dimensions in the checkpoint are torch.Size([2340, 512]).

你训练的模型权重和你新定义的模型不一样,定义模型的时候需要传入文本信息来决定词向量的维度

哦哦,我知道了。我在训练的时候又在不断的加入训练数据,搞忘了。谢谢!