最近感觉真的很懒惰，答应几个小伙伴的更新，也迟迟没更，今天给补上。这一章主要是对前4章学习的总结
这四章其实也是启动优化这一个大章节的内容，看完这4个，至少启动优化这个地方就已经很OK了。 当然接下来我们会进入 第二大章节的内容学习了，第二大章节，预计有5个小章节组成，是全套介绍在一个真实项目中的如何进行内存优化 希望大家能提前先了解下关于内存优化这方面的知识。
当然了，之前也吐槽过，学习一定要扎实，很多人对于内存优化这方面的内容的理解就是：LeakCanary的使用及原理，但是检测出来如何优化？如何避免这些问题，这就是经验了
这是我们第一大章中的第一小章，具体看
在这一章我们主要讲的就是如何获取方法耗时，工欲善其事，必先利其器，这也是日常我们进行大项目优化的第一步，先分析一下这个大项目的耗时情况，有很多同学反映说是进行老项目维护升级，卡顿无从下手，所以分析卡顿的耗时时间就是进行项目优化的第一步。
直接在每个方法上下各加入一行代码，然后打印，如：
public void func(){
long startTime = System.currentTimeMillis();
xxxx
Log.d("lybj", "func()方法耗时："+ (System.currentTimeMillis() - startTime));
}简单是简单，但是记住我们做性能检测的，是不能写这种入侵性很强的代码，很有可能本来很稳定的系统，因为你的性能检测的代码，变成了不稳定，这是不被允许的。所以废弃！
这种方式尼，可以使得我们的性能检测代码与逻辑代码相分离
@Aspect
public class PerformanceAop {
@Around("call(* com.bj.performance.MyApplication.**(..))")
public void getTime(ProceedingJoinPoint joinPoint){
long startTime = System.currentTimeMillis();
String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
try {
joinPoint.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throwable.printStackTrace();
}
Log.d("lybj", methodName + "方法耗时："+ (System.currentTimeMillis() - startTime));
}
}缺点： 如果项目比较庞大，上百个方法，总不能全部打点，然后一个一个的分析到底是哪个地方运行时间过长吧，所以我们需要一个比较直观的工具，一眼就能看到具体哪个方法运行时间过长。
在traceView里面的时间模式有两种：
wall time 就是执行这段代码的时间，但是如果该线程被卡住了，等待的时间也是被算在内的。
cpu time（Thread Time） 则是CPU具体花在这个线程上的时间，它的时间也一定小于wall time的时间，
所以如果发现wall time 时间很长，cpu time时间很短，那么就说明了一件事，你需要开异步线程了，因为耗时的主要原因都是，CPU在闲置，而你的线程在等待。
启动优化的开端，对application里面初始化的第三方依赖进行优化，这个涉及到两章内容，如下：
可以使用线程池或者开启线程去实现，目的很简单，为了帮主线程分担压力。
缺点：1.如果两个异步之间执行的内容有着依赖关系，则不好处理
比如我们要初始化极光推送，还要获取设备ID，假如这两个都是耗时方法，均需要在子线程中进行初始化，但是必须得先获取设备ID，再初始化极光推送，两者之间存在依赖关系，则不是很好处理了，具体查看第二章节内容。
缺点：2.如果其中一个异步处理，需要先执行完毕自己，主线程才能继续往下执行，那么常规方式也不好处理。
缺点：3.如果上面两个你通过同步锁机制都处理了，那么恭喜你，你的代码可读性肯定不高！
还记得吗，咱们一起实现了个启动器，原理很简单，具体看第三章，这里只是简述：
task
首先是将我们的耗时操作均封装成一个task，它有4个方法1个属性
属性1 ：CountDownLatch，该task有几把锁尼，取决于它的依赖的task集合数。
方法1 ：dependsOn（）返回它所依赖的task集合
方法2 ：waitToSatisfy（）开启锁
方法3 ：satisfy（）执行完一个依赖，减少一把锁
方法4 ：needWait() 是否需要主线程等你执行完再执行
启动器（TaskDispatcher）
启动器主要是用来分发task的
属性1：mCountDownLatch 锁，不同于task里的锁，这个锁是锁主线程的，当主线程调用它时，它会锁定，锁的数量取决于等待集合（mNeedWaitTasks）的数量
方法1：addTask: 将task添加至集合中，并以需要依赖的对象为key，集合为value创建一个Map，这个Map是做什么的尼？主要啊，当一个task运行完毕，就可以循环这个Map找到这个运行完毕的task，获取到需要依赖它的对象集合，然后让每一个对象，均减少一把锁。然后调用这个task的needWait()方法，看看是否需要主线程等待它，如果需要，加入等待集合（mNeedWaitTasks）中
方法2：startTask：分发task，首先是根据有向无环图的拓扑排序，将task集合重新排序，比如，我们传入的任务是A，B，C但是尼，如果A依赖于B，那么就需要先初始化B，同时处理C，然后再处理A。返回就是B、C、A。设置主线程的锁，锁的数量就是等待集合（mNeedWaitTasks）的数量，保证一些要切换页面之前必须要执行完的task均执行完。然后根据所要求的线程进行分发处理。
执行器（DispatchRunnable）
执行器主要就是为了执行task的，它继承了Runnable
方法1：run(): 启动task里面的锁，还记得不，它的锁的数量取决于它所依赖的对象数，目的就是先执行完它的依赖。然后尼，执行task里面的run方法，这个是个空方法，用于执行我们的耗时任务，然后执行启动器的satisfyChildren方法，还记得吗，就是用来循环之前存的Map找到这个运行完毕的task，获取到需要依赖它的对象集合，然后让每一个对象，均减少一把锁。
是不是很简单？不理解的就去研究第三章内容，熟读并背诵
涉及到一章内容，如下：
可以通过Handler().sendMessageDelayed() 达到延迟加载
但是项目中是不建议这样用的，因为会抢占CPU，性能会进行耗损，比如一个页面的一些第三方服务进行初始化操作，虽然说是可以延迟一段时间再去初始化，但是如果该页面有任务一直在执行，比如有个定时器或者轮询请求接口等，那么延时的时间到了，依然是要抢占CPU来执行我们的第三方服务的初始化操作。所以不能直接这么用
这个是没问题的，可以在CPU空闲时间进行处理耗时操作，但是如果加入的任务存在着先后执行顺序等，就无法单纯的使用它了，因为它是无序的，加入的任务是谁有空执行谁
具体看第四章节内容，这里只是简介
IldeTaskDispatcher
原理很简单，有一个方法addTask()作用就是把task添加到集合里面，然后封装一个IldeHandler，遍历这个集合，取得task后，交给DispatchRunnable去执行它，DispatchRunnable就是我们第三章节时封装的。
好了，这里有大家最期待的源码
点击下载 记得点个星！
愉快的假期生活完事了，公司要求复工了，真是一个悲伤的故事。
经过了一个月，总算是把第一大章节启动优化的内容更新完了，基本也就这些内容，在网上查了查虽然还有很多，比如预加载字节码文件等，但是尼，其实感觉没必要，一个软件快了0.1秒其实是作用不大的，还有的说是锁定CPU的频率，但是你就无法保证节约电量的作用，当然还有些适配方案，但是经过验证，要么没什么效果，要么有些华而不实。基本上掌握了上述的4个章节，启动优化就够了，即便是大厂优化到这个程度也是可以了。
接下来的几周会给大家更新第二大章节的内容，涉及的是在实战项目中关于内存的优化方案。大家记得要复习一下！
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