quality assessment measure
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想请教一下论文中关于质量评估度量Q的计算，在代码中具体是在哪个py文件里
主要实现 体现在orientedreppoints_head.py 脚本中的
def points_quality_assessment(self, pts_feats, cls_score, pts_pred_init, pts_pred_refine, label, obbox_gt, label_weight, obox_weight, pos_inds):
请问，在orientedReppoint_head.py文件中，pts_coordinate_preds_init_image和 pts_coordinate_preds_refine_image有什么区别吗？都是干什么用的呢？论文中的Q_poc好像在代码中没有体现？
十分感谢。
@kuazhangxiaoai pts_coordinate_preds_init_image 和 pts_coordinate_preds_refine_image 分别是intial stage 和refine stage 预测的点集在图像中实际位置的坐标。 Q_poc 的相关代码，请看我们现在更新的代码。
请问pts_preds_init和pts_preds_refine在哪里计算得到的呢? 有点儿找不到. 它的channel为什么是18呢?
谢谢
@kuazhangxiaoai pts_preds_init 和 pts_preds_refine 为forward函数中网络的预测，分别对应pts_out_init和pts_out_refine，代表着9个点 x, y上的 offset，故channel为18.