Vi viser til regjeringsdokumentet Forslag til ny modell for beregning av kriteriet for fylkesveg i inntektssystemet for fylkeskommunene, som igjen viser til denne rapporten. Denne rapporten, skrevet av konsulentselskapet Vianova, har detaljerte instruksjoner for hvilke data som inngår i inntektsmodellen, samt detaljerte instruksjoner for nedlasting og databearbeiding. Disse instruksjonene er her omsatt til python-kode for automatisert, repeterbar og etterprøvbar fremstiling. Rapporten er også lagret lokalt
Den formelle bestillingen for budsjettåret 2024 er lagt i mappen bestilling. Her er det en del endriner i uttak fra ferjedatabanken, mens datauttak fra NVDB og Brutus følger samme metodikk som i fjor.
Fylkene 30 Viken, 38 Vestfold og Telemark samt 54 Troms og Finnmark deles opp i de 7 nye fylkene:
- 31 Østfold
- 32 Akershus
- 33 Buskerud
- 39 Vestfold
- 40 Telemark
- 55 Troms
- 56 Finnmark
Oversettelse fra 2023 kommunenummer til 2024 fylkesnummer er beskrevet i dokumentet 20_73300-13 Skjema for grunnlagsdata til fylkesvegkriteriet 21460343_1_1.pdf. Denne tabellen er oversatt til semikolon-separert CSV nyFylkesinndeling.csv, og vi har laget funksjonen lastnedvegnett.py/fylker2024
som oversetter fra 2023-kommuner til 2024-fylker for en (geo)pandas (geo)dataframe.
Parametrene med tilhørende datakilde og pythonscript er vist i tabellen under. Hvert script produserer to regneark i mappen /resultater
, ett regneark aggregert med 2023-fylker og ett med 2024-fylker. 2023-regnearkene brukes til å sammenligne med fjorårets leveranse.
parameter | Datkilde | Resultatfil | Python script |
---|---|---|---|
Lengde vegnett (km) | nvdb api | veglengerFVJuni2023.xlsx | script_rapport01_fylkesveg.py |
Lengde vegnett som har ÅDT-data (km) | nvdb api | ÅDTanalyse.xlsx | script_AADT_trafikkarbeid.py |
Feltlengde (km) | nvdb api | veglengerFVJuni2023.xlsx | script_rapport01_fylkesveg.py |
Trafikkarbeid (mill kjtkm/døgn) | nvdb api | ÅDTanalyse.xlsx | script_AADT_trafikkarbeid.py |
Veglengde med ÅDT > 4000 (km) | nvdb api | ÅDTanalyse.xlsx | script_AADT_trafikkarbeid.py |
Veglengde med ÅDT > 1500 (km) | nvdb api | ÅDTanalyse.xlsx | script_AADT_trafikkarbeid.py |
Rekkverk (lm) | nvdb api | rekkverk.xlsx | script_rekkverk.py |
Lyspunkt i dagen (antall) | nvdb api | belysningspunkt.xlsx | script_belysningspunkt.py |
Lengde ikke-undersjøiske tunnelløp (m) | nvdb api | tunneler.xlsx | script_tunnelanalyse.py |
Lengde undersjøiske tunnelløp (m) | nvdb api | tunneler.xlsx | script_tunnelanalyse.py |
Lengde bruer av stål (m) | 160623 grunnlagsdata bruer.xlsx | bruer_ferjekaier.xlsx | script_bruer_og_ferjekai.py |
Lengde bruer av andre materialtyper enn stål (m) | 140623 grunnlagsdata ferjekaier.xlsx | bruer_ferjekaier.xlsx | script_bruer_og_ferjekai.py |
Ferjekaibruer og tillegskaier (antall) | nvdb api | ferjekai.xlsx | script_bruer_og_ferjekai.py |
G/S veglengde | nvdb api | sykkelveg.xlsx | script_rapport21_gangsykkel.py |
Veg med fartsgrense 50 km/t eller lavere (km) | nvdb api | fartMax50kmt.xlsx | script_rapport07_fart_u50.py |
Pythonscriptet sluttproduksjon.py
leser resultat-regnearkene og skjøter sammen data i regnearket Grunnlagsdata-inntekt-Fylkeskommunene2024.xlsx
, som er vår endelige leveranse.
For å sammenligne med fjorårets statsbudsjett-leveranse har vi også aggregert data etter 2023-fylkesinndelingen. Disse regenarkene har verifiser
i filnavnet. Scriptet verifiserLeveranse.py
sammenstiller fjorårets leveranse (Grunnlagsdata-inntekt-fylkeskommune2023.xlsx) med ferske tall per juni 2023, lagret til regnearket _verifiserMotifjor.xlsx
. Bortsett fra fylkesinndelingen er metodikken identisk for 2024-leveransen og denne verifiseringsrutinen.
Rutinen med at samferdselsdepartementet "bestiller" via formelle brev til vegdirektoratet og derfra til SVV avdelig "Transport og samfunn" gir veldig stor avstand mellom behov og utfører. Dette er uheldig og inviterer til misforståelser. I stedet anbefaler vi å gjennomføre felles workshop eller tilsvarende, der vi får avklart felles begreper og diskutert uklarheter i bestilling, datainnhold og så videre.