搬运中的错误
yyong119 opened this issue · 24 comments
- 第一天第四步 preprocessing 拼写错误
计划后续发现的搬运中的错误也会列在这里
好的，我改一下。
第一天图片中数据侦，应该改为数据帧吧。
看来我翻译的问题不少，看了好几遍都没看到，一起改了
- 第7天 做出预测 和 距离度量 两部分的欧式(氏)距离翻译不同，感觉统一下可能会更好
第7天 正文里K-NN是不是写成k-NN更好，k是小写。
K这个感觉都可以啊 欧氏距离这个确实是疏忽了 等会来改
- 第12天底部 调整参数 部分中的间距（MARGIN）英文搬运拼写错误
- 第23天第二部分“这里我们可以举一个例子”
如果只是皮一下的话请忽略
已修改day1和day12中的错误
- 第33天大标题RANDOM单词拼写错误。
- 第33天最后的 构建 部分(最左下角)中的第1条，根据语义应当将第2个大写N改成小写n，即改为“如果训练集中有N个样本，有放回的随机抽取n个”。
- 是否考虑下把第33天中直观介绍第1部分中的 什麽 改成简体中文？
- readme中第21天“使用Beautiful Soup进行网页划分“，“划分”应该不对，web scraping应该是“网络抓取”，“网络爬虫”之类的意思。
- 是否有必要在翻译规范加一个词典，定义一些标准翻译?
21天翻译错误已经更新~
翻译规范建议征求多人意见，个人表示支持
day33图片中错误已修改，谢谢指正！
请问 day39 中保存模型时引发的 NotImplementedError 应该如何解决？代码与视频中的是一致的，也安装了 h5py
@Antabot 我也试过保存模式，没成功
@zhyongquan
找到了解决方法
把添加第一层的语句改成 model.add(tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28,28))) 就好啦
请问还在更新么？现在到了54天
请问还在更新么？现在到了54天
其实到后面就可以转到更高阶的教程了，100天仅仅是一个入门
请问还在更新么？现在到了54天
其实到后面就可以转到更高阶的教程了，100天仅仅是一个入门
好的，谢谢
第一天中的train_test_split应该是是修改为
from sklearn.model_selection import train_test_split
@fulinmao 有什么问题吗？之前都是运行过的
Day2 中的
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split( X, Y, test_size = 1/4, random_state = 0),我这里拿到的测试集 X_test,Y_test都为空。导致接下来的预测结果出错
前面步骤的输出内容和jupyter notebook中的输出内容一样的话，应该是scikit-learn版本的问题，这个项目有点老了，当时我写代码时用的也不是最新版本的sklearnn，建议查一下最新doc～
@pengmingzengdd01