優化與重構項目修改點(算是優化吧，請求技術交流)

[crazysmile-PhD]

優化與重構項目修改點

1. 參數化處理

2. 代碼重用

3. 錯誤處理與日誌

4. 代碼結構整理

5. 參數化處理
   將硬編碼的參數（例如模型路徑、數據集路徑、訓練輪數等）轉換為命令行參數，允許在執行腳本時指定參數值。這樣可以使腳本更靈活，適應不同的環境和需求。
   每個腳本（export.py、train.py、test.py）現在都可以通過命令行來傳遞參數，而不是將它們硬編碼在腳本內。

6. 代碼重用
   將重複使用的代碼片段（如模型加載、訓練、測試、模型導出等操作）提取到一個新的 common.py 模塊中。這樣做可以減少代碼重複，提高代碼的可維護性。
   所有腳本現在都會從 common.py 中導入這些通用功能。

7. 添加錯誤處理與日誌
   在每個腳本中添加了基本的錯誤處理機制和日誌記錄功能。這樣在執行腳本時，如果出現錯誤，腳本能夠記錄錯誤信息，便於調試。
   使用 Python 的 logging 模塊來記錄重要的操作步驟，讓你可以追踪腳本執行情況。

8. 代碼結構整理
   重新組織了代碼結構，確保所有腳本保持一致的風格和格式。
   移除了一些潛在的冗餘代碼，簡化了腳本的邏輯流程。
   具體文件修改
   common.py: 新增了這個文件，包含了公共功能函數，如 load_model()、export_model()、train_model() 和 test_model()。
   export.py、train.py、test.py: 這些文件經過重構，主要通過導入 common.py 中的功能來執行具體操作，並支持命令行參數。