/OCR_Keras

OCR；文本检测、文本识别(cnn+ctc、crnn+ctc)。

Primary LanguagePython

代码目录

|---- config.py                              # 工程参数配置
|---- ocr_lib                                # 模型、数据生成
|    |---- crnn.py                           # 选用不同模型
|    |---- vgg16.py 
|    |---- vgg19.py 
|    |---- Xception.py 
|    |---- densenet.py
|    |---- data_generator.py
|    |---- data_load.py
|    |---- gen_train_val_data.py
|    |---- random_gen.py
|    |---- fonts                             # 字体
|---- train_net_online.py 
|---- test_net_online.py  
|---- requirements.txt
  • 代码是基于keras实现的ocr.

主要内容包含：

  1. 相关介绍
  2. 代码使用
  3. 联系

相关介绍

  • 如何进行ocr？ 主要方式有：

(1) 文本检测：yolo v3、 ctpn、psenet等，主要是基于检测、分割的方案。

(2) 文本识别：cnn+ctc、crnn+ctc等。

代码使用

  1. OCR模型训练 (训练时间24小时以上,config.py的参数保持默认、或者修改)
$ python train_net_online.py

2.OCR模型测试

$ python test_net_online.py
  1. OCR模型优化

(1) 选用不同的模型cnn、 crnn等。

(2) 文字生成器选用text_renderer。

(3) 还可可参考：PAN、crnn.pytorch、chineseocr、chinese_ocr、awesome-ocr、PSENet、text-detection-ctpn、keras_ocr、keras_PSENet、ocr_chinese。

（4）单字的检测和识别可以参考：CPS-OCR-Engine。

测试结果： image

gt>>>>>>> 戒敞古逊罪化综波早洼
pred>>>>> 戒敞古逊罪化综波早洼
gt>>>>>>> 枫矢浙o膝犁苹嫉轨徊
pred>>>>> 枫矢浙o膝犁苹嫉轨徊
gt>>>>>>> 壤驾橘荤僻境追闸择葱
pred>>>>> 壤驾橘荤僻境追闸择葱
gt>>>>>>> 光8旧亏入书丁寸乎}达正
pred>>>>> 光8旧亏入书丁寸乎}达正
gt>>>>>>> 年降姊雕吝奇癣盹印E彪帅
pred>>>>> 年降姊雕吝奇癣盹印E彪
gt>>>>>>> P鞍笼淆喝文姊籽举陨
pred>>>>> P鞍笼淆喝文姊籽举陨
gt>>>>>>> 惩沙掠巧博苗班扣答刽豌樱
pred>>>>> 惩沙掠巧博苗班扣答刽豌樱
gt>>>>>>> 突喜针垄麸汹亏废妒件扯燃
pred>>>>> 突喜针垄麸汹亏废妒件扯燃
gt>>>>>>> 指限蝌艺依铺蔓崩走胡
pred>>>>> 指限蝌艺依铺蔓崩走胡
gt>>>>>>> 支袱葬栖皮这庞法毫穴赫颇
pred>>>>> 支袱葬栖皮这庞法毫穴赫颇
gt>>>>>>> 敞换啊兽倔论涉究搓叔歧沫
pred>>>>> 敞换啊兽倔论涉究搓叔歧沫
gt>>>>>>> 去斥巨化勾]加g风矛召支
pred>>>>> 去斥巨化勾]加g风矛召支
gt>>>>>>> 宁S市扬当a边成计订
pred>>>>> 宁S市扬当a边成计订
gt>>>>>>> 古闪瓦丙迈见礼4旧女凤肉
pred>>>>> 古闪瓦丙迈见礼4旧女凤肉
gt>>>>>>> 捶儿丢覆这抬蔗抢沫肾
pred>>>>> 捶儿丢覆这抬蔗抢沫肾

联系

如何有问题或者建议请联系wechat: lp9628 (需要生成接口、.pb模型可联系)

为了更快的看到效果，只给了两个颜色：random_gen.py

随机生成背景颜色

def randon_gen_bg_color():
    # 图片背景
    '''
    R = random.randrange(0,255,15)
    G = random.randrange(0,255,15)
    B = random.randrange(0,255,15)
    img_color_list = [ (R, G, B) ]'''
    img_color_list = [ (0,0,0), (255,255,255)] #, (255,0,0), (0,255,0), (0,0,255), (0,255,255), (255,0,255), (255,255,0),  (128,128,128), (128,0,0), (0,128,0), (0,0,128), (0,128,128), (128,0,128), (128,128,0) ]
    img_bg_color = random.randint( 0, len(img_color_list)-1 )
    return img_color_list[img_bg_color]

# 随机生成文本颜色
def random_gen_text_color():
    # 文字颜色
    '''
    R = random.randrange(0,255,15)
    G = random.randrange(0,255,15)
    B = random.randrange(0,255,15)
    text_color_list = [ (R, G, B) ]'''
    text_color_list = [ (0,0,0), (255,255,255)] #, (255,0,0), (0,255,0), (0,0,255), (0,255,255), (255,0,255), (255,255,0),  (128,128,128), (128,0,0), (0,128,0), (0,0,128), (0,128,128), (128,0,128), (128,128,0) ]
    text_color = random.randint( 0, len(text_color_list)-1 )
    return text_color_list[text_color]

# 在样本生成的时候没有选用图片作为背景： data_generator.py
flag = np.random.choice([False]) # True


# 随机的调整宽高, 以最大长度初始化
img_size_width = 50 * n_len + 40 + randon_img_width