Mankik/season2

스터디 주제관련 공지

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프론트와 백엔드

프론트와 백엔드의 경우 당근마켓 클론코딩을 진행합니다!!
제작하시게될 예상기간은 1달(시작 일자는 재공지 예정)이며, 화면은 총 3가지 입니다.

  1. 중고 리스트
  2. 제품 상세보기
  3. 중고거래 글쓰기

반응형 구현의 경우 PC의 화면을 참고해주시면 됩니다.

  1. 중고 리스트
  2. 제품 상세보기
  3. 글쓰기 화면의 경우 PC 웹이 존재하지 않으므로, 팝업화면처럼 보이게 구현해주시면 됩니다.

스터디의 목적은 빠른 시간내에 감을 익히기 위함이므로

  1. 기본 프로젝트 세팅은 Vue와 Spring Boot로 제공할 예정입니다
    • 다른 기술 스택을 사용해도 상관없으나, 세팅은 팀별로 진행하셔야 합니다
      (혹시 다른 기술 스택을 사용하시게 된다면 이슈의 댓글로 알려주세요!!)
  2. 회원가입, 마이페이지등 로그인 정보는 구현하지 않습니다
  3. 닉네임, 프로필 사진, 매너온도등은 더미데이터로 구현합니다

AI 기술 활용

각 팀마다 사용하는 AI 기술이 상이하므로 팀마다 따로 진행합니다.
역시 예상기간은 1달입니다.

  • CALIENTACABEZAS: OCR, LLM, STT, TTS
  • youkids: 얼굴인식
  • 손이필요해: LLM, STT
  • 천재인가봐: LLM, 이미지 생성, STT, TTS

OCR & 얼굴인식

  1. 인식에 대한 전반적인 프로세스 이해
  2. 실제로 활용할 OCR과 얼굴인식 모델 비교 분석
  3. 인식률을 올리기 위한 전처리 과정 및 튜닝

LLM & 이미지 생성

  1. LLM 및 이미지 생성 모델에 대한 이해
  2. 프롬프트 엔지니어링

STT & TTS

  1. Native API VS Server 전달 Trade OFF에 대한 이해
  2. 실제적인 테스트 및 비교 분석

궁금한점 혹은 기술 스택이 달라질 경우 말씀 주세요!!