multiThread -> ThreadPool -> POOL

Python'da çoklu iş parçacılığı (thread) kullanarak görevleri paralel olarak yürütmek için tasarlanmış basit bir kütüphane

Açıklama:

POOL sınıfı, Python'da çoklu iş parçacığı (thread) kullanarak görevleri paralel olarak yürütmek için tasarlanmış basit bir kütüphanedir. Bu sayede I/O yoğun işlemlerde önemli performans artışları elde edilebilir.

Özellikler:

Görevleri Paralel Olarak Yürütme: Birden fazla görevi aynı anda çalıştırma imkanı sağlar.
Esneklik: Görevlerin sonuçlarını kaydetme veya anında yazdırma gibi farklı seçenekler sunar.
Kullanımı Kolay: Basit bir arayüz ile görevleri eklemek ve sonuçları almak mümkündür.

Kurulum:

Bu kütüphaneyi kullanmak için herhangi bir ek kurulum gerekmez. Kodunuzu içeren dizinde bu dosyayı (README.md) ve POOL sınıfının tanımlandığı Python dosyasını bulundurun.

git clone https://github.com/Mefamex/multiThread.git

Kullanım:

from threadPool import POOL

# Bir pool nesnesi oluştur
pool = POOL(max_threads=4)  # Maksimum 4 iş parçacığı kullanılacak

# Görevleri tanımla
def kare_al(x):
    return x * x

def topla(x, y):
    return x + y

# Görevleri pool'a ekle
results = pool.submit(kare_al, 4)
results += pool.submit(topla, 2, 3)

# Tüm görevlerin tamamlanmasını bekle ve sonuçları al
futures, elapsed_time, total_time = pool.join()

print(futures)  # [16, 5]
print(f"Toplam geçen süre: {elapsed_time:.2f} saniye")

Kodu dikkatli kullanın.

Parametreler:

max_threads: Maksimum iş parçacığı sayısı.
logFuture: Görev sonuçlarını bir listede saklayıp saklamayacağını belirtir.
ResultwhenDone: Görev sonuçlarını tamamlandıktan hemen sonra yazdırıp yazdırmayacağını belirtir.

Notlar:

Bu sınıf, I/O yoğun işlemler için daha uygundur. CPU yoğun işlemler için multiprocessing modülünü kullanmak daha etkili olabilir.
Çok fazla iş parçacığı kullanmak sistem performansını olumsuz etkileyebilir. İş parçacığı sayısını dikkatli seçin.

Lisans:

Bu kütüphane açık kaynaklıdır ve [lisans türü] lisansı altında dağıtılır.

Daha Fazla Bilgi:

Yazar ->Mefamex