Question about dimensions of data
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你好，为了方便叙述和解释，我这里用中文说一下：
这里提到，每一个STFGN Module的输入都是一个原输入的切片，每个切片的长度为K，然后经过Maxpool之后，K变为1，那么每个Module的输出维度不应该是1Nd*C吗？为什么这里提到输出第一维是(T-K+1)？
你好，为了方便叙述和解释，我这里用中文说一下：
这里提到，每一个STFGN Module的输入都是一个原输入的切片，每个切片的长度为K，然后经过Maxpool之后，K变为1，那么每个Module的输出维度不应该是1_N_d*C吗？为什么这里提到输出第一维是(T-K+1)？
Hi, 感谢您的提问。
实在抱歉文章让您误会，我试着解释一下：
给定的序列长度为T，从中分别取出一片片长度为K的切片。
第一个STFGN Layer，序列长度T=12，切片K=4，那只能从12长度的序列(0-11)切 12-4+1=9个切片（0-3, 1-4, 2-5, 3-6, 4-7, 5-8, 6-9, 7-10, 8-11)。这9个切片各自过一个同size独立训练的STFGN Module，输出完再concat起来，得到T'=9 的序列作为第二个STFGN Layer的输入。
因此，每经过一个STFGN Layer，序列长度会变短，所以不能无限制的堆叠STFGN Layer。这与GraphWaveNet的TCN以及STSGCN一样。
此致，
文章里面有一些表述不清的地方，还没来得及修改，实在抱歉。
如果有别的问题，请随时问我。
谢谢
文章里面有一些表述不清的地方，还没来得及修改，实在抱歉。
如果有别的问题，请随时问我。
谢谢
原来如此，感谢解答！因为我还没有读GraphWaveNet和STSGCN，这就去学习一下
我认为输入数据X的维度是不是搞错了，一个X维度应该是(T, N, d)，经过一个全连接层是(T, N, C)才对吧，怎么变成4维了？