FF-Net中为何选择使用1*1的卷积核呢？

[zwj163021]

张博，
您好！
刚拜读了您的文章，有个小小的疑问还望您指教。对于文中提到的FF-Net，我的理解是以特征差异图为输入数据进行像素分类，这里为何选择使用11的卷积核呢？为何不使用考虑了空间上下文关系的卷积核呢（比如33，空洞卷积...）？

[MinZHANG-WHU]

您好，FF-Net的作用是融合多个特征，即为每个特征定权，可以看成线性加权计算过程；考虑空间上下文关系的卷积核已经通过VGG16实现。