NAVER-CAMPUS-HACKDAY-2019s/common

24. 이미지 내에서 문서영역 찾기 및 평면변환

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주제 : 24. 이미지 내에서 문서영역 찾기 및 평면변환

우수참가자로 선정시 'NAVER'에서 '채용전환형 인턴십'의 참여기회가 주어집니다. (20년 2월 이내 졸업예정자 우대)

주제선정 배경

  • 번역을 위한 소스로 사용되는 이미지 중 상당수가 문서형태를 가지고 있음
  • 이미지중 문서 영역을 자동으로 인식하고 평면으로 변환해주면 사용자경험이 좋아짐은 물론, 인식기의 성능을 높일 수 있고 이는 번역품질의 향상으로 이어짐

개발 요구사항 (필수)

  • 단면이고 굴곡없는 문서가 포함된 이미지를 입력으로 받아 해당 영역 추출 및 평면으로 변환

개발 요구사항 (선택)

  • 단면이고 굴곡없는 문서지만 복잡한 배경(조명변화 포함)
  • 굴곡있는 문서(예:책)의 외곽 추출
  • 굴곡이 있거나 접힌 문서의 외곽추출 및 변환
  • 모바일에서 오프라인으로 동작가능한 모델

Role

  • Machine learning engineer

Technology

  • linux
  • TensorFlow(선택)
  • iOS/android(선택)

개발언어

  • Python3

기타사항

  • 고전적인 이미지 프로세싱 기술을 사용해도 무방합니다만, 딥러닝 없이는 좋은 성능을 내기 어렵습니다