Analitica y Visualización de Datos con Python
El presente trabajo propone extender la visión basada en teoría de conjuntos sobre medidas de similitud en objetos con atributos binarios y que también pueden ser presentados en forma de tabla de contingencia. Se analiza las propiedades de diferentes medidas de similitud lo cual permite clasificarlas
Esta distancia puede considerarse una generalización de las distancias euclideas y Manhattan. Viene definida por la siguiente expresión:
Distancia de Minkowski Obsérvese que para p = 1, la expresión anterior coincide con la distancia Manhattan, y que para p = 2, coincide con la distancia Euclidea.