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Esse projeto você irá abordar e aprender estratégias de armazenamento e gerenciamento de dados dentro da Azure.

A Microsoft Azure oferece diversas estratégias de armazenamento e gerenciamento de dados para atender a diferentes necessidades de desempenho, segurança e escalabilidade. Aqui estão as principais opções:

  1. Armazenamento de Blobs (Blob Storage) Descrição: É um serviço de armazenamento de objetos para dados não estruturados, como imagens, vídeos, backups e logs. Casos de uso: Armazenamento de arquivos grandes, dados de aplicativos, e como uma alternativa ao armazenamento de arquivos tradicional. Estratégias de gerenciamento: Suporte a níveis de acesso (Hot, Cool e Archive) para otimizar custos com base na frequência de acesso aos dados.
  2. Armazenamento de Arquivos (File Storage) Descrição: Armazena arquivos e permite o acesso compartilhado através de protocolos SMB e NFS, oferecendo uma experiência semelhante a um servidor de arquivos tradicional. Casos de uso: Compartilhamento de arquivos em rede, migração de aplicativos que utilizam servidores de arquivos locais para a nuvem. Estratégias de gerenciamento: Gerenciamento de cotas de armazenamento, snapshots para recuperação de arquivos e replicação para alta disponibilidade.
  3. Armazenamento de Tabelas (Table Storage) Descrição: Oferece um armazenamento NoSQL altamente escalável para dados estruturados sem a necessidade de esquemas rígidos. Casos de uso: Aplicações web, catálogos de produtos, dados de sensores, entre outros cenários que requerem escalabilidade. Estratégias de gerenciamento: Indexação automática de chaves primárias para consultas rápidas, particionamento para desempenho e escalabilidade.
  4. Armazenamento de Filas (Queue Storage) Descrição: Armazena e gerencia mensagens em filas para comunicação assíncrona entre componentes de aplicativos distribuídos. Casos de uso: Processamento de tarefas em segundo plano, orquestração de fluxo de trabalho. Estratégias de gerenciamento: Controle de tempo de vida das mensagens, escalonamento de filas e configuração de limites de tamanho.
  5. Azure Disk Storage Descrição: Oferece discos gerenciados que podem ser usados com VMs (Máquinas Virtuais) para armazenamento persistente de dados. Casos de uso: Aplicações que requerem armazenamento de baixa latência, como bancos de dados e sistemas de ERP. Estratégias de gerenciamento: Snapshots, criptografia, tipos de discos (Standard HDD, Standard SSD, Premium SSD, Ultra Disk) para diferentes requisitos de desempenho.
  6. Azure SQL Database Descrição: Serviço de banco de dados relacional gerenciado que suporta SQL Server, oferecendo alta disponibilidade e escalabilidade. Casos de uso: Aplicações corporativas, sistemas de gestão, análise de dados. Estratégias de gerenciamento: Backup automático, recuperação em tempo determinado (PITR), replicação geográfica e ajuste de performance.
  7. Cosmos DB Descrição: Banco de dados NoSQL totalmente gerenciado e distribuído globalmente, que oferece suporte para vários modelos de dados, incluindo documentos, gráficos, colunas e chaves-valor. Casos de uso: Aplicações de missão crítica que necessitam de alta disponibilidade e baixa latência em escala global. Estratégias de gerenciamento: Ajuste de throughput, replicação multi-região, consistência configurável (consistente, eventual, etc.).
  8. Azure Data Lake Storage Descrição: Oferece armazenamento de dados escalável para grandes volumes de dados analíticos, integrado com ferramentas de big data. Casos de uso: Análise de grandes volumes de dados, aprendizado de máquina, pipelines de dados. Estratégias de gerenciamento: Governança de dados com ACLs (Access Control Lists), integração com Azure Active Directory, otimização de custos com níveis de armazenamento.
  9. Azure Synapse Analytics Descrição: Uma plataforma de análise que integra armazenamento de dados empresariais com análise de big data. Casos de uso: Armazém de dados, análise de dados em larga escala, inteligência empresarial. Estratégias de gerenciamento: Separação de armazenamento e computação, pools de SQL on-demand, integração com ferramentas de ETL.
  10. Gerenciamento e Governança de Dados Azure Monitor e Log Analytics: Monitoramento de desempenho e diagnóstico de serviços de armazenamento. Azure Policy e Azure Blueprints: Governança e compliance das políticas de armazenamento. Azure Backup e Azure Site Recovery: Proteção de dados e continuidade de negócios com backup e recuperação de desastres. Essas estratégias permitem que as empresas ajustem o uso de recursos e o gerenciamento de dados de acordo com suas necessidades específicas, otimizando desempenho e controlando custos.# Dominando-o-Armazenamento-na-Azure