调用summary是报错，是什么原因呢？

Lines 56 to 58 in 60a4691

    
           @staticmethod 
        
           def skip(_): 
        
               return 1.0

ODConv/modules/odconv.py

Lines 78 to 83 in 60a4691

    
           def forward(self, x): 
        
               x = self.avgpool(x) 
        
               x = self.fc(x) 
        
               x = self.bn(x) 
        
               x = self.relu(x) 
        
               return self.func_channel(x), self.func_filter(x), self.func_spatial(x), self.func_kernel(x)

该错误与ODConv2d的Attention实现方式有关，在kernel size为1/kernel number为1/depth-wise卷积等不同情况下，channel/filter/spatial/kernel attention中的某些attention机制将不被应用（例如ODConv不会对1×1卷积层使用spatial attention），我们的代码实现中会将相应的attention置为浮点数1.0。针对此问题，可以先判断查看size的对象是否为tensor类型。

你好，我也遇到了同样的问题，查看size的对象是LongTensor类型，不知道要怎么解决T_T

	def forward(self, x):
	x = self.avgpool(x)
	x = self.fc(x)
	x = self.bn(x)
	x = self.relu(x)
	return self.func_channel(x), self.func_filter(x), self.func_spatial(x), self.func_kernel(x)