adalomo 试图在 llama 2 70b 模型训练时出现 NCCL communicator 这类超时的错误
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您好，再次感谢 lomo 这一出色的系列工作。目前我正在尝试使用 collie 这里面的框架进行训练，使用的是最新的 dev 分支代码。在训练时我使用 llama 2 13b 这种规模的模型是没有问题的，但是在 70b 一直会出现
我是用的脚本就是您这个项目了 adalomo 中直接提供的 instruction tuning 的脚本 其他参数只是设置 tp=2 模型我自己给了个路径。请问您这个有遇到过或者该如何设置呢？我的机器环境是 8*A100 的配置。
感谢~~
你好，adalomo和lomo现在只支持纯dp或者纯tp。使用8卡的话，建议把dp_size改成8，tp_size设置为1
您好，我重新设置了tp_size=1 目前感觉加载完模型还是卡在这里，最后 nccl timeout掉了
还是会有如下这种报错：
RuntimeError: NCCL communicator was aborted on rank 1. Original reason for failure was: [Rank 1] Watchdog caught collective operation timeout: WorkNCCL(SeqNum=727, OpType=BROADCAST, Timeout(ms)=1800000) ran for 1803629 milliseconds before timing out.
WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sending process 95936 closing signal SIGTERM
ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 1 (pid: 95937) of binary: /root/anaconda3/envs/trl/bin/python
但是对于 13B 这种就不会存在什么问题，就可以正常训练起来。
你好，我这里试了是能跑起来的，应该是机器的原因，或者需要加长nccl timeout的时间
也可能是deepspeed版本原因？我的版本是0.10.0
你好，我这里试了是能跑起来的，应该是机器的原因，或者需要加长nccl timeout的时间
也可能是deepspeed版本原因？我的版本是0.10.0
你好，可以提供一下训练脚本和ds的配置信息么，我这边也是70B的跑不起来，用的dev分支
你好，我这里试了是能跑起来的，应该是机器的原因，或者需要加长nccl timeout的时间
你好，可以提供一下训练脚本和ds的配置信息么，我这边也是70B的跑不起来，用的dev分支
文件：https://github.com/OpenLMLab/LOMO/blob/main/adalomo/instruction-tuning/train.py 模型改为llama2-70b
torchrun --nproc_per_node 8 train.py