PaddleCV-SIG/EISeg

PaddleSeg中要求标签是单通道，EISeg标注出的伪彩色为什么是三通道

YasinFu opened this issue · 7 comments

YasinFu commented

bug描述
PaddleSeg中要求标签是单通道，其示例训练代码中的optic_disc_seg 数据集标签也用的单通道伪彩色。请问EISeg标注出的伪彩色为什么是三通道，不能直接用于PaddleSeg训练吗？

geoyee commented

你用PIL打开试试,，应该是单通道的伪彩色啊

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open("xxxx.png")
img = np.asarray(img)
print(img.shape)
YasinFu commented

生成的是三通道，以下是对一张伪彩色图的分析

img = Image.open("MV-SUF401GC_20220507_141054474_pseudo.png")
img = np.asarray(img)
print(img.shape)
(2048, 2048, 3)

YasinFu commented

另外查看图片信息也能看到位深度是24

geoyee commented

另外查看图片信息也能看到位深度是24

对不好意思记错了，今晚改一下 😄

linhandev commented

伪彩色是方便人看的标签，彩色的图片肯定是3通道的。给网络训练的标签里面只有1 2 3，在0～255的灰度范围里一般都很小，直接看灰度的标签图基本都是黑的。 @geoyee

geoyee commented

伪彩色是方便人看的标签，彩色的图片肯定是3通道的。给网络训练的标签里面只有1 2 3，在0～255的灰度范围里一般都很小，直接看灰度的标签图基本都是黑的。 @geoyee

也是哈，保存的时候保存了单通的图像的。我估计是想要那种调色板的，看起来是彩色的读出来是单通道的

YasinFu commented

对，正如PaddleSeg的“标注数据的准备”中提到的：“PaddleSeg支持伪彩色图作为标注图片，在原来的单通道图片基础上，注入调色板。在基本不增加图片大小的基础上，却可以显示出彩色的效果。”，示例数据集optic_disc_seg 里的就是这样的，方便既能算法使用也能人眼分析。
目前我标注的时候灰度图也一并保存了，就先用灰度做训练了，暂时没啥影响。