paddle.asin()算子在CPU上的计算结果与NumPy不同

[rookieLiu2018]

bug描述 Describe the Bug

import paddle
import numpy as np
print(paddle.__version__)
paddle.set_device("cpu")
x = paddle.to_tensor([complex(float('nan'), 0), complex(0, float('nan')), complex(float('nan'), float('nan'))], dtype=paddle.complex128)
out = paddle.asin(x).numpy()
print("CPU Output:", out)
np_out = np.arcsin(np.array([complex(np.nan, 0), complex(0, np.nan), complex(np.nan, np.nan)], dtype='complex128'))
print("Numpy Output:", np_out)

以上代码在windows10操作系统上所输出的结果为：

2.6.2
CPU Output: [nan+nanj nan+nanj nan+nanj]
Numpy Output: [nan+nanj  0.+nanj nan+nanj]

计算结果与Numpy计算结果不同
当我尝试在colab中复现结果，输出的结果却不同，colab中的系统为 Ubuntu 22.04.3 LTS (x86_64)

2.6.2
CPU Output: [nan+nanj  0.+nanj nan+nanj]
Numpy Output: [nan+nanj  0.+nanj nan+nanj]

其他补充信息 Additional Supplementary Information

No response

[liym27]

你好，我们看下问题，稍后回复您。

[rookieLiu2018]

在最近的3.0.0-beta2版本上，windows系统中仍然可以复现该问题

[liym27]

在最近的3.0.0-beta2版本上，windows系统中仍然可以复现该问题

好的，感谢反馈。该问题已反馈给负责同事，稍后我们将修复该问题。@wtmlon