lanl earthquake prediction submissions文件夹中文件命名方式：submission+梯度最大值+(增长比例，衰减比例)
梯度信息保存在如‘sum1.411.csv’文件中，可后期进行查阅
目前最好成绩 1.411
记录一：统计1.422,1.445,1.472,1.475,1.541等成绩相对于最好成绩的梯度，将呈现正相关的数据按照正相关程度（即各个样本对于成绩的支持度）进行增长，增长比例为正相关程度/1200，同时将呈现负相关的数据按照负相关程度（即各个样本对于成绩的支持度）进行衰减，衰减比例为负相关程度/120。测试集的相关度存储在sum.csv文件中.
提交结果:1.415 考虑影响因素可能是增长以及衰减比例过大越过局部最优（但是估计1.411已经达到局部最优，接下来可以考虑尝试将最优样本调整为1.422，寻找新的梯度）
记录二：在一基础上，只对支持度高的进行调整，调整增长比例为正相关程度/400,调整衰减比例为负相关程度/400。
提交结果：1.412 对于最大梯度为20的相关性文件来说，只对支持度高的进行调整，一定的增加增长比例，降低衰减比例有一定的效果。
在统计梯度（也就是最优方向过程中）发现以1.411和1.422的梯度大相径庭，所以接下来的工作可以考虑采用不同的梯度验证能否跳出局部最优（方法可以只通过在最大支持度测试样本上进行调整，最优增长比例-衰减比例仍需摸索）。