RainyMoo

RainyMoo's Stars

• ubc-vision/RefTR

  Official Implementation for paper "Referring Transformer: A One-step Approach to Multi-task Visual Grounding" Neurips 2021

  Language:Python651

• HugAILab/HugNLP

  CIKM2023 Best Demo Paper Award. HugNLP is a unified and comprehensive NLP library based on HuggingFace Transformer. Please hugging for NLP now!😊

  Language:Python38246

• djiajunustc/TransVG

  Language:Python16727

• Peixixiong/Structured-Alignment-VQA

  Language:Python2

• yahoo/object_relation_transformer

  Implementation of the Object Relation Transformer for Image Captioning

  Language:Python17744

• fenglinliu98/MIA

  Code for "Aligning Visual Regions and Textual Concepts for Semantic-Grounded Image Representations" （NeurIPS 2019）

  Language:Python659

• gkm0120/Graph-Neural-Network-Papers

  图神经网络、图卷积网络、图注意力网络、图自编码网络、时空图神经网络等论文合集。

  Language:Jupyter Notebook9115

• mli/paper-reading

  深度学习经典、新论文逐段精读

  27.5k2.5k

• GitHubDaily/GitHubDaily

  坚持分享 GitHub 上高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站、技术资讯。A list cool, interesting projects of GitHub.

  32.9k3.6k

• jokieleung/awesome-visual-question-answering

  A curated list of Visual Question Answering(VQA)(Image/Video Question Answering),Visual Question Generation ,Visual Dialog ,Visual Commonsense Reasoning and related area.

  66195

• xmu-xiaoma666/External-Attention-pytorch

  🍀 Pytorch implementation of various Attention Mechanisms, MLP, Re-parameter, Convolution, which is helpful to further understand papers.⭐⭐⭐

  Language:Python11.6k1.9k

• BDBC-KG-NLP/QA-Survey-CN

  北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。

  1.7k261

• Shivanshu-Gupta/Visual-Question-Answering

  CNN+LSTM, Attention based, and MUTAN-based models for Visual Question Answering

  Language:Python7419

• soimort/you-get

  :arrow_double_down: Dumb downloader that scrapes the web

  Language:Python54.1k9.7k

• NLP-LOVE/ML-NLP

  此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

  Language:Jupyter Notebook16.2k4.6k

• DarLiner/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

  2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记，此外，还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。

  Language:Python2.2k509

• scutan90/DeepLearning-500-questions

  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

  Language:JavaScript55k15.9k

• huggingface/transformers

  🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.

  Language:Python136k27.3k

• JushuangQiao/Python-Offer

  《剑指Offer》面试题Python实现

  Language:Python2.2k596

• amusi/AI-Job-Notes

  AI算法岗求职攻略（涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料）

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• MILVLG/mcan-vqa

  Deep Modular Co-Attention Networks for Visual Question Answering

  Language:Python44588